γιατί τόση μανία την Πληροφορική; Κάθε χρόνο, βγαίνουν χιλιάδες απόφοιτοι και λίγες/-οι θα ξεχωρίσουν. Το πτυχίο, σκέτο, δε λέει απολύτως τίποτα, πρέπει διαβάσεις άπειρο extra υλικό, να χτίσεις ένα δυνατό portfolio + να έχεις επαγγελματική εμπειρία κάποιων χρόνων, για να πάρεις καλά φράγκα. Και λέγοντας καλά φράγκα, ταβάνι το 1.5k. Δεν ξέρω, αξίζει τόσο διάβασμα (εκτός-εντός σχολής + "ισόβια")...;;
Σε οποιαδήποτε δουλειά με προοπτικές αν θες να είσαι άνω του μετρίου και να μην πας απλά όπου σε πάει το ρεύμα πρέπει να διαβάζεις σχετικό υλικό τουλάχιστο 1 ώρα τη μέρα. Το 1.5κ ταβάνι δεν ξέρω από που το βγάζεις. Η πληροφορική δεν έχει ταβάνια.
Για το Επιστήμης υπολογιστών στην Κρήτη τι έχετε να πείτε? βλέπω το πρόγραμμα σπουδών του και φαίνεται πολύ ωραίο στα πλαίσια των αμερικάνικων και ευρωπαικων προγραμμάτων.
*Σκεφτομαι το μαθηματικο επειδη εκτος του οτι μου αρέσουν πολυ ως επιστήμη τα θεωρω τη βάση όλων και με ενα bachelor στα μαθηματικα ευελπιστώ να μυο ανοιχτούν πολλοί δρόμοι. αλλα δεν ξέρω ειμαι σε τρελό δίλλημα
Αν ήμουν στην θέση θα πήγαινα πληροφορική. Το μαθηματικό είναι πολύ καλή σχολή και δίνει αρκετά εφόδια, αλλά η πληροφορική σε κάνει ολοκληρωμένο προγραμματιστή με το που πάρεις το χαρτί πράγμα που σημαίνει ότι έχεις πάρα πολλές επιλογές. Θα σου πω και πέντε πράγματα για τις σχολές πληροφορικής για να δεις τι παίζει. Τα παρακάτω ποσοστά είναι δικές μου υποκειμενικές εκτιμήσεις που νομίζω όμως πως είναι πολύ κοντά στην πραγματικότητα.
Το 50% των αποφοίτων των τμημάτων πληροφορικής, δεν έχουν καμία απολύτως σχέση με πληροφορική. Είναι άτομα που όλη μέρα γυρνάνε από πάρτι σε πάρτι και από νετ καφέ σε νετ καφέ, έχουν κάνει μόνιμο στέκι το κυλικείο, κόβονται στα μισά και παραπάνω μαθήματα κάθε εξαμήνου, ενώ τα υπόλοιπα τα περνάνε με 5-6. Τελειώνουν στα 7+ χρόνια και δεν έχουν ιδέα από προγραμματισμό. Θα κάνουν πρακτική ως πωλητές ή σε τηλεφωνικό κέντρο. Το χαρτί τους κοινώς δεν έχει καμία αξία.
Αν ανήκεις σε αυτήν την κατηγορία έχεις σπαταλήσει άσκοπα τις σπουδές σου.
Το 40% είναι τα μέτρια άτομα. Δεν έχουν θεωρητικές γνώσεις πάνω στην πληροφορική, αλλά έχουν ασχοληθεί μέσα στην σχολή με κάποια γλώσσα προγραμματισμού και την ξέρουν σε ικανοποιητικό βαθμό. Θα πάρουν ένα πτυχίο με 6-7 και συνήθως θα τους βρεις να δουλεύουν στην μέση Ελληνική εταιρία πληροφορικής, κυρίως σε lightweight πράγματα όπως σχεδίαση ιστοσελίδων και στο front end κομμάτι web εφαρμογών. Καλό είναι να μην ανήκεις ούτε σε αυτήν την κατηγορία.
Το 9% είναι οι καλοί φοιτητές. Έχουν καλές θεωρητικές γνώσεις και γνωρίζουν σε πολύ καλό βαθμό μία γλώσσα προγραμματισμού. Το πιθανότερο είναι να έχουν φτιάξει και δικά τους projects πέραν της σχολής. Αυτοί θα απασχοληθούν στις καλές εταιρίες πληροφορικής στην Ελλάδα, θα έχουν καλούς αρχικούς και εν πορεία μισθούς και γενικά καλή επαγγελματικής εξέλιξη. Αυτή η ομάδα ατόμων πρέπει να είναι ο στόχος σου ως φοιτητής.
Το 1% είναι άριστοι κάθε σχολής. Μιλάμε για πτυχία με μέσο όρο > 9. Είναι τα άτομα που έχουν πολύ καλές θεωρητικές γνώσεις πάνω στην επιστήμη των υπολογιστών και γνωρίζουν άπταιστα τις γλώσσες που διδάσκονται στην σχολή. Συνήθως αυτά τα άτομα είναι σε άλλο επίπεδο και έχουν την σχολή και τη γνώση αυτοσκοπό. Είναι τα άτομα που μόλις τελειώσουν είτε θα πάνε ακαδημαϊκά είτε θα φύγουν κατευθείαν για τις top εταιρίες στο εξωτερικό, είτε θα ανοίξουν δικές τους startups. Το αν θες να ανήκεις σε αυτήν την κατηγορία είναι καθαρά προσωπική επιλογή καθώς απαιτεί πάρα πολλές θυσίες, αλλά έχει και τα αντίστοιχα οφέλη.
Αυτό που πρέπει να προσέξεις στην σχολή θα είναι κατά κύριο λόγο οι συναναστροφές σου, καθώς θα καθορίσουν σε μεγάλο βαθμό και την δική σου πορεία στο τμήμα. Προσωπικά θα σε συμβούλευα οι στενές φιλικές σου σχέσεις να είναι με άτοπα που ανήκουν στις δύο τελευταίες κατηγορίες καθώς αυτά είναι τα άτομα από τα οποία θα έχεις να κερδίσεις τα περισσότερα και στο παρόν αλλά και στο μέλλον όσον αφορά την επαγγελματική σου εξέλιξη. Απέφυγε επαφές πέραν των τυπικών με άτομα της πρώτης κατηγορίας καθώς θα σε βοηθήσουν να αποκτήσεις άσχημες συνήθειες και νοοτροπίες. Μείνε επίσης μακριά από κομματικές νεολαίες και τα συναφή. Δεν θες να σπαταλήσεις τον πολύτιμο φοιτητικό σου χρόνο με τέτοιες ασχολίες, τουλάχιστο αν θες μια καλή δουλειά αφού τελειώσεις.
Όσον αφορά τα μαθήματα, όσο πιο θεωρητικό και άχρηστο σου φαίνεται κάποιο με το που μπεις στο τμήμα τόσο πιο χρήσιμο θα είναι για την μετέπειτα πορεία σου, γιαυτό δώσε βάση. Τα πιο συναρπαστικά μαθήματα στη σχολή θα είναι όσα έχουν σχέση με γλώσσες προγραμματισμού, τα πιο σημαντικά όμως είναι αυτά που σου χτίζουν γερό θεωρητικό υπόβαθρο, όπως Διακριτά Μαθηματικά, Γραμμική Άλγεβρα, Δομές Δεδομένων, Αλγοριθμική Πολυπλοκότητα, Θεωρεία Αυτομάτων, Αρχές Επικοινωνιών, Αριθμητική Ανάλυση κ.α. τα όποια φυσικά θα είναι και από τα δυσκολότερα μαθήματα που θα κάνεις στο τμήμα. Το καλό με την θεωρητική γνώση είναι πως θα σε συντροφεύει σε όλη την μετέπειτα καριέρα σου, ενώ η πρακτική γνώση όπως το να γνωρίζεις π.χ. Java είναι γνώση που σύντομα γίνεται obsolete στον τομέα μας καθώς οι τεχνολογίες αλλάζουν διαρκώς.
Αν με την αποφοίτηση σου από ένα τμήμα πληροφορικής ανήκεις σε μία από τις δύο τελευταίες κατηγορίες η επαγγελματική σου αποκατάσταση είναι βέβαιη και θα έχεις μάλιστα και αρκετές επιλογές. Το επαγγελματικό τοπίο στην Ελλάδα είναι χάλια παρόλα αυτά. Το 90% των εταιριών πληροφορικής είναι καπνός. Προσλαμβάνουν κυρίως τους μέτριους αποφοίτους των σχολών με αντίστοιχες μέτριες αποδοχές, τα project τους είναι άρπα κόλλα, δεν ξέρουν τι είναι τα coding standards και απλά κινούνται στην Ελληνική αγορά κυρίως μέσω γνωριμιών και με αρπαχτές.Έχουν ένα δυο μέτριους developers που κάνουν τη βαριά και σημαντική δουλειά και όλα τα άλλα γίνονται από juniors και πρακτικάριους που πάνε κι έρχονται. Το υπόλοιπο δέκα 10% είναι οι σοβαρές εταιρίες, όπου θα δεις καλή ποιότητα software και αντίστοιχα καλές αποδοχές και περιβάλλον εργασίας για τους προγραμματιστές. Σε αυτές τις εταιρίες βέβαια η πόρτα θα είναι ανοιχτή μόνο αν είσαι στο 10% των καλύτερων αποφοίτων.
Αυτά από μένα για το αν σκοπεύεις να ακολουθήσεις την πληροφορική. Αν δεν έχεις τρελό κόλλημα με τα μαθηματικά νομίζω είναι πολύ καλύτερη επιλογή.