Yπάρχει μια διαστρεβλωμένη εικόνα για τη Στατιστική νομίζω. Η Στατιστική είναι μια μοντέρνα επιστήμη...από τη δεκαετία του 1920 στην Αγγλία που έψαχναν τρόπους να μελετήσουν τα exit polls. Παράλληλα και άσχετα, ένας Bρετανός Χημικός ο Gosset ασχολήθηκε με την κατανομή t (student).
H Στατιστική για να κατανοηθεί σε επίπεδο μαθηματικών χρειάζεται υψηλό επίπεδο μαθηματικής ανάλυσης σε θέματα ολοκληρωμάτων και πινάκων. Μάλιστα ανάλογα με τη μορφή του project ή κάποιας ερευνητικής δημοσίευσης, η Στατιστική συνήθως διατυπώνεται σε χώρους άπειρων διαστάσεων και μπλέκουν έννοιες από μη γραμμικούς τελεστές. Μπλέκουν έννοιες από Στοχαστικές Διαδικασίες, Θεωρίας Μέτρου και Θεωρίας Τελεστών.
Τότε τα πράγματα γίνονται περίπλοκα. Έτσι όπως την έχω μελετήσει τη συγκεκριμένη επιστήμη, δεν μπορώ να δω τη Στατιστική ως ξεχωριστό κλάδο των Μαθηματικών όσο έναν ενεργό τομέα της Μαθηματικής Ανάλυσης καθώς μπλέκουν όλες οι βασικές έννοιες από τη σύγκλιση ακολουθιών και ολοκληρωμάτων. Οι εκτιμητές για παράδειγμα, χρειάζονται καλές γνώσεις από διαφορικά. Ειδάλλως η Στατιστική παύει να είναι αξιωματική, δηλαδή, μαθηματική επιστήμη. Το υπολογιστικό μέρος της Στατιστικής που βλέπει και ο κόσμος με τα γραφήματα, θεωρώντας ότι είναι πιο "μούρικο" στην κοινωνία είναι η επεξήγηση ενός προβλήματος ή ενός φαινομένου. Έτσι, η Υπολογιστική Στατιστική σε μεγάλο βαθμό είναι η Αριθμητική Ανάλυση για Μη Γραμμικές Συναρτήσεις απλά οι μεταβλητές είναι τυχαίες διαδικασίες ή κάνω λάθος;
Λέμε τα ίδια πράγματα των Μαθηματικών με άλλα λόγια.
Θα παρακαλούσα την κοινότητα του φόρουμ, αλλά και την
@Εχέμυθη, να κοιτάξετε την απόδειξη για την
μέση τιμή της Gaussian κατανομής μέσω
μιγαδικής ανάλυσης Fourier. Στατιστική είναι και αυτό, αλλά απαιτεί καλή εξοικείωση με την συγκεκριμένη θεωρία ολοκλήρωσης.
Οι dater τι διάολο Στατιστική ερμηνεύουν;
Με προβληματίζει η στάση ορισμένων για το πως θα πρέπει να διδάσκεται η Στατιστική στην μέση εκπαίδευση. Θα πρότεινα καλύτερα να διδάσκεται μια εισαγωγή στη θεωρία πιθανοτήτων με κάποιες κατανομές πιθανοτήτων, με χρήση υπολογιστικών εργαλείων έτοιμου κώδικα π.χ. Mathematica. Περισσότερη Στατιστική οδηγεί σε μαθηματικές ασάφειες και εκφυλισμού της εικόνας της στην μαθητική κοινότητα. Καλό είναι οι μαθητές να δουν τη Στατιστική στην σαφή μορφή της, την επιστημονική ως κομμάτι των ανώτερων Μαθηματικών.