Στις έρευνες εξετάζουν συνήθως τον Cronbach a για την μέτρηση της αξιοπιστίας, για τα εργαλεία της έρευνας. Τιμές άνω του .7, .8 θεωρούνται αποδεκτές και αξιόπιστες.
Ενώ, η εγκυρότητα εξετάζεται με τους συντελεστές συσχέτισης των μεταβλητών που εξετάζονται. Τα εργαλεία
Γενικά, κοιτάζεις το δείγμα και τον πληθυσμό της έρευνας. Όσο πιο μεγάλο είναι το n τόσο το καλύτερο και ταυτόχρονα να είναι αντιπροσωπευτικό της έρευνας, δηλαδή, αν εξετάζεις Κατάθλιψη σε νεαρούς ενήλικες, δεν έχει νόημα να αναφέρεται το άρθρο και να εξετάζει μόνο μετρήσεις ηλικιωμένων...
Προσωπικά, δεν κοίταξα ποτέ αν μία έρευνα είναι έγκυρη από το πόσοι την έχουν αναφέρει. Αλλά διαβάζω την έρευνα, βλέπω τι μεταβλητές χρησιμοποίησαν, το δείγμα της έρευνας, τι μετρούσε, τι εξέταζε, τι βρήκε, και μετά πιάνω άλλες έρευνες.
Και η χρονολογία επίσης, να λαμβάνεται υπόψη είναι απαραίτητο. Έρευνες πλέον γίνονται διαρκώς και αυτά που ήταν ορθά το 2000, το 2018 δεν είναι κλπ.
Σίγουρα να είναι από βάση δεδομένων και δημοσιεύμενη σε επιστημονικό περιοδικό κλπ. Δεν πιάνουμε πληροφορίες το Madame Figaro, την Καθημερινή κλπ.
Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.