Ερώτηση στη στατιστική

[Ουριήλ]

Όσον αφορά τον έλεγχο στατιστικών υποθέσεων:
α) το α είναι πάντα 0,05 ή 0,01;
β) πως βλέπουμε αν η υπόθεση H0 ή το κριτήριο ελέγχου είναι σωστό;
γ) Τι είναι η εναλλακτική υπόθεση H1 και πότε την χρησιμοποιούμε;
Αυτά μέχρι στιγμής... (κυρίως θεωρητικές είναι)

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[eukleidhs1821]

το α δεν ειναι παντα 0.05 ή 0.01.μπορει να ναι και 0.1 ξερω γω.συνηθως το βαζουνε 0.05
Υπαρχουν παρα πολλοι τροποι.Ενας τροπος ειναι το p-value.Αν το p-value σου ειναι πανω απο το επιπεδο σημαντικοτητας α τοτε αποδεχεσαι την μηδενικη υποθεση.Αν το p-value σου ειναι κατω απο το α τοτε απορριπτεις.Μην με ρωτας αν ειναι ισα τοτε εξαρταται απο τα δεδομενα του προβληματος.
Εναλλακτικη υποθεση ειναι η αρνηση του Η0.Αν θες να εξετασεις αν η μεση τιμη της δοσης ενος φαρμακου ειναι μ=5 ο Η1 ειναι μ διαφορο του 5.Αν ειναι ο Η0 μ<=5 ο Η1 μ>5

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[Ουριήλ]

.
Εναλλακτικη υποθεση ειναι η αρνηση του Η0.Αν θες να εξετασεις αν η μεση τιμη της δοσης ενος φαρμακου ειναι μ=5 ο Η1 ειναι μ διαφορο του 5.Αν ειναι ο Η0 μ<=5 ο Η1 μ>5

Περίμενε όταν λες άρνηση του Η0 εννοείς όταν βγαίνει λάθος; γιατί αν βγαίνει λάθος έχουμε σφάλμα τύπου II και όχι τύπου I. Δηλαδή σε αυτή τη περίπτωση πότε αρνούμαστε το H0

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[eukleidhs1821]

Περίμενε όταν λες άρνηση του Η0 εννοείς όταν βγαίνει λάθος; γιατί αν βγαίνει λάθος έχουμε σφάλμα τύπου II και όχι τύπου I. Δηλαδή σε αυτή τη περίπτωση πότε αρνούμαστε το H0

Οταν εξετασεις εναν ισχυρισμο σου βαζουν Η0 και Η1.
Πχ θες να εξετασεις αν ο παναθηναικος θα παρει το πρωταθλημα του χρονου.ΗΟ υποθεση:Nαι θα παρει Η1:οχι δεν θα παρει. Το σφαλμα τυπου 1 ειναι κατι διαφορετικο.Ειναι η πιθανοτητα να απορριψεις το Η0 δοθεντος οτι στην πραγματικοτητα ειναι αληθης.Το τυπου 2 αναλογα η πιθανοτητα να δεχτεις το Η0 δοθεντος οτι δεν ειναι αληθης.

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[Ουριήλ]

Μια ακόμα ερώτηση:
Η τυπική απόκλιση είναι το σ αν έχουμε πληθυσμό και το σ^2 είναι η διακύμανση;
Τι διαφορά έχει η καμπάνα από το συμμετρικό ιστόγραμμα;

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[Panagiotis849]

Η τυπική απόκλιση είναι το σ αν έχουμε πληθυσμό και το σ^2 είναι η διακύμανση;

Ναι. Ουσιαστικά η τυπική απόκλιση είναι η ρίζα της διακύμανσης.

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[Ουριήλ]

Καλημέρα,
Έχω άλλη μια ερώτηση: Αν μια άσκηση μας λέει οτι το Μ.Ο ύψους 100 ανθρώπων είναι 1,70, ποια είναι η πιθανότητα να βρω άνθρωπο που είναι δύο μέτρα; Σε αυτή τη περίπτωση χρησιμοποιούμε τον τύπο P=f/n ;

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[Panagiotis849]

Διακύμανση/Τυπική απόκλιση δε σου δίνει;

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[Ουριήλ]

Διακύμανση/Τυπική απόκλιση δε σου δίνει;

Όχι, από ότι βλέπω μπορεί να μην το σημείωσα όποτε λάθος μου (γνωρίζω την απάντηση οπότε τέλος πάντων) όμως θα ήθελα να ρωτήσω και κάτι άλλο,
Όσον αφορά την κανονική κατανομή αν σε μια άσκηση μας λέει ποια είναι η πιθανότητα κάτι να βρίσκεται ανάμεσα στο 140-160 (από τον τύπο μ-1σ, μ+1σ...) εφόσον η πιθανότητα να είναι 140 είναι 0,15 ή πιθανότητα να είναι ανάμεσα στο 140 και στο 150 είναι 2,35 και ανάμεσα στο 150 και 160 13,5 για να βρούμε την απάντηση προσθέτουμε τα ποσοστά δηλαδή λέμε 0,15+2,35+13,5?

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[Panagiotis849]

Όχι, από ότι βλέπω μπορεί να μην το σημείωσα όποτε λάθος μου (γνωρίζω την απάντηση οπότε τέλος πάντων) όμως θα ήθελα να ρωτήσω και κάτι άλλο,
Όσον αφορά την κανονική κατανομή αν σε μια άσκηση μας λέει ποια είναι η πιθανότητα κάτι να βρίσκεται ανάμεσα στο 140-160 (από τον τύπο μ-1σ, μ+1σ...) εφόσον η πιθανότητα να είναι 140 είναι 0,15 ή πιθανότητα να είναι ανάμεσα στο 140 και στο 150 είναι 2,35 και ανάμεσα στο 150 και 160 13,5 για να βρούμε την απάντηση προσθέτουμε τα ποσοστά δηλαδή λέμε 0,15+2,35+13,5?

Εμείς το λύνουμε αυτό ως εξής συνήθως:
P(140<=X<=160)=P(140-μ/σ<=Χ<=160-μ/σ)=P(Z<=160-μ/σ)-P(Z<=140-μ/σ) και το βρίσκεις μετά με τα G αντικαθιστώντας τα μ και σ που σου δίνονται. Αν σου ζητάει Χ μέσο (Χ παύλα) είναι ακριβώς το ίδιο, απλά για παρανομαστή είναι σ/ρίζα n (πλήθος)

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[Ουριήλ]

Ναι σωστά χρησιμοποιούμε την σχέση z=(x-μ)/σ ευχαριστώ

 

Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 5 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.

[eukleidhs1821]

Ναι σωστά χρησιμοποιούμε την σχέση z=(x-μ)/σ ευχαριστώ

αυτος ο μετασχηματισμος που εκανες ειναι για να τυποποιησεις τη μεταβλητη.πχ αν εχεις μια μεταβλητη που ακολουθει κανονικη με παραμετρους μ,σ^2 και σου λεω βρες μου την αθροιστικη σχετικη συχνοτητα εσυ πρεπει να την τυποποιησεις διοτι οι πινακες σου δινουν τη συναρτηση Φ.