GeorgePap2003
Διάσημο μέλος
Ο GeorgePap2003 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 20 ετών, Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής & Περιφερειακής Ανάπτυξης Παντείου και μας γράφει απο Αθήνα (Αττική). Έχει γράψει 2,121 μηνύματα.
21-04-23
02:18
όχι δεν σημαίνει αυτό ασχολούμαι με τη ρομποτική...αυτό σημαίνει ασχολούμαι με τα οικονομικά της τεχνολογίας πίσω απο τη ρομποτική...μη τα βαφτίζουμε όλα όπως θέλουμε...αμφότεροι μπορούν να πουν κάλλιστα ότι ασχολούνται με ρομποτική.
Για μένα "ασχολούμαι" με τη ρομποτική είναι αυτά που κάνει ένας ΗΜΜΥ ή ένας επιστήμονας ρομποτικής...τα οποία δεν έχουν καμία σχέση με την οικονομική σκοπία όπως την εννοείς εσύ...Τι σημαίνει για εσένα "ασχολούμαι" με τη ρομποτική;
GeorgePap2003
Διάσημο μέλος
Ο GeorgePap2003 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 20 ετών, Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής & Περιφερειακής Ανάπτυξης Παντείου και μας γράφει απο Αθήνα (Αττική). Έχει γράψει 2,121 μηνύματα.
18-04-23
19:28
Κάτσε ρε σύ πως γίνεται σαν οικονομολόγος να ασχοληθώ με τη ρομποτική;ρομποτική είτε ως μηχανολόγος , είτε ως ηλεκτρολόγος , είτε ως μαθηματικός , είτε ως φυσικός είτε ακόμα και σαν οικονομολόγος .
GeorgePap2003
Διάσημο μέλος
Ο GeorgePap2003 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 20 ετών, Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής & Περιφερειακής Ανάπτυξης Παντείου και μας γράφει απο Αθήνα (Αττική). Έχει γράψει 2,121 μηνύματα.
17-04-23
21:40
εσύ είσαι γνώστης?οι γνωστες της αγορας γελάνε..
GeorgePap2003
Διάσημο μέλος
Ο GeorgePap2003 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 20 ετών, Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής & Περιφερειακής Ανάπτυξης Παντείου και μας γράφει απο Αθήνα (Αττική). Έχει γράψει 2,121 μηνύματα.
17-04-23
21:32
+οικονομετρία...γραμμική άλγεβρα , διαφορικές εξισώσεις , βελτιστοποίηση , στατιστική , θεωρία πιθανοτήτων , διακριτά μαθηματικά , επιχειρησιακή έρευνα , inventory theory , θεωρία παιγνίων , και η λίστα συνεχίζεται
GeorgePap2003
Διάσημο μέλος
Ο GeorgePap2003 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 20 ετών, Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής & Περιφερειακής Ανάπτυξης Παντείου και μας γράφει απο Αθήνα (Αττική). Έχει γράψει 2,121 μηνύματα.
17-04-23
21:23
Ρε συ εδώ γώ είμαι πάντειο στο ΤΟΠΑ που έχει decent μαθηματικά και στατιστική και ξέρω άτομα από το τμήμα μου που αποφοίτησαν και έκαναν μάστερ σε applied statistics ή actuarial science...δυσκολέυτηκαν αλλά με υπομονή όπως είπε και ο @Samael όλα πήγαν μια χαρά!!Δεν νομίζω ότι έχω τόσο καλό υπόβαθρο χρειάζονται καλά μαθηματικά για αυτό
Αυτόματη ένωση συνεχόμενων μηνυμάτων:
Μπορείς να βρεις πολύ καλά βιβλία και στο kallipos δωρεάν!! και να τα κατεβάσεις σαν pdf!!Οπότε θα πρέπει να πάρεις βιβλία , να παρακολουθήσεις διαλέξεις ακόμα και απο άλλα τμήματα ή απο άλλα πανεπιστήμια(μέσω online μαθημάτων) κτλπ .
GeorgePap2003
Διάσημο μέλος
Ο GeorgePap2003 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 20 ετών, Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής & Περιφερειακής Ανάπτυξης Παντείου και μας γράφει απο Αθήνα (Αττική). Έχει γράψει 2,121 μηνύματα.
17-04-23
20:26
Ξεκάθαρα Αναλογιστικα>>
Καθώς ο καθένας πλέον βαφτίζει τον εαυτό του Data Scientist και σε λίγο θα αρχίζει να γίνεται ένας κορεσμένος κλάδος!
σκεψου τα Αναλογιστικα σοβαρά
Καθώς ο καθένας πλέον βαφτίζει τον εαυτό του Data Scientist και σε λίγο θα αρχίζει να γίνεται ένας κορεσμένος κλάδος!
σκεψου τα Αναλογιστικα σοβαρά
GeorgePap2003
Διάσημο μέλος
Ο GeorgePap2003 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 20 ετών, Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής & Περιφερειακής Ανάπτυξης Παντείου και μας γράφει απο Αθήνα (Αττική). Έχει γράψει 2,121 μηνύματα.
17-04-23
01:33
Πολύ δυνατός κλάδος!Προσωπικά ασχολούμαι με τον χώρο του αναλογισμού καθώς το θεωρώ μακράν πιο επιστημονικό και Mathematical based και επαγγελματικά κατοχυρωμένο.
GeorgePap2003
Διάσημο μέλος
Ο GeorgePap2003 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 20 ετών, Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής & Περιφερειακής Ανάπτυξης Παντείου και μας γράφει απο Αθήνα (Αττική). Έχει γράψει 2,121 μηνύματα.
16-04-23
13:08
Ναι έχει δίκιο όντως αλλά παρόμοια πράγματα ισχύουν και για τους Data AnalystsΝομίζω ότι σε εμάς κολλάει πιο πολύ ο ρόλος του data analyst από τις γνώσεις μας όχι τόσο του data scientist
GeorgePap2003
Διάσημο μέλος
Ο GeorgePap2003 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 20 ετών, Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής & Περιφερειακής Ανάπτυξης Παντείου και μας γράφει απο Αθήνα (Αττική). Έχει γράψει 2,121 μηνύματα.
15-04-23
00:42
Δεν είμαι ειδικός αλλά επειδή έχω ψαχτεί θα σου πω τι πιστεύω:
Όσο αφορά τα hard skills, είναι απαραίτητο να γνωρίζεις γλώσσες προγραμματισμού. Συγκεκριμένα, οι γλώσσες R, Python και SQL είναι από τις πιο χρήσιμες εάν επιθυμείς να εργαστείς ως data analyst. (Για την R θα σου πρότεινα πέρα από videos στο youtube να κατεβάσεις ηλεκτρονικά το βιβλίο για προγραμματισμό στη R δύο καθηγητών στο τμήμα Στατιστικής στο ΟΠΑ (Καρλής & Τζούφρας)! Είναι αναλυτικότατο και θα σε βοηθήσει αρκετά! (προσωπικά με βοήθησε πολύ)
Εργαλεία που χρησιμοποιούν συχνά οι Data Analysts για να αναλύσουν τα δεδομένα που συγκεντρώνουν είναι το Tableau και το Power BI.
1) Junior Data Scientist : Σε αυτή τη θέση ουσιαστικά ο εργαζόμενος πρέπει να "μάθει τη δουλεία" που λέμε όποτε ο μισθός είναι περίπου μεταξύ 800-1000 ευρώ / μηνα (εξαρτάται με την εταιρία και τις αρμοδιοτητες που έχει ο κάθε εργαζόμενος σε μια τέτοια θέση)
2) Senior Data Scientist : Σε αυτή τη θέση βρίσκεται κάποιος ο οποίος έχει 3+ χρόνια εμπειρίας πάνω στο κλάδο και μπορεί να διαχειριστεί ένα μεγάλο όγκο δεδομένων σαν project + ότι μπορεί να λειτουργήσει και σαν junior συμβουλευτής για νέους υπαλλήλους στην εταιρεία. Μισθός 1300-1500 ευρώ/μήνα (ανάλογα την εταιρία πάντα)
-Εξωτερικό : Το Glassodor μια απο τις μεγαλύτερες πλατφόρμες δεδομένων στον κόσμο αναφέρει πως ο μισθός του Data Scientist ίσως φτάνει και τα 10.000-15.000 ευρώ/μήνα!!
Ξεκίνα level by level,τσέκαρε udemy courses με θέμα προγραμματισμό με R ή Python ή ακόμα και Excel και χτίσε!!
*Τσέκαρε και κανένα προφίλ στο Linkedin για Data Science και αν μπορείς μίλα με κάποιον επαγγελματία του χώρου για να σε βοηθήσει περισσότερο!!
***Extra Tip που μ έχει πει Data Scientist με μεγάλη εμπειρία στον κλάδο ως μια συμβουλή που δίνει σε αυτόυς που μόλις ξεκινάνε τα βήματα τους στα Big Data...
"Ξεκίνα μια γλώσσα (ΜΟΝΟ ΜΙΑ) και μάθε τη αρκετά καλά-τέλεια" (Εγώ καταπίαστικα με την R)
To να διαθέτεις ένα ακαδημαϊκό background στα μαθηματικά, τη στατιστική ή τα οικονομικά, σίγουρα θα σε βοηθήσει!Ειναι κάνεις στον χώρο που μπορεί να με κατατοπίσει τι σκιλ
Όσο αφορά τα hard skills, είναι απαραίτητο να γνωρίζεις γλώσσες προγραμματισμού. Συγκεκριμένα, οι γλώσσες R, Python και SQL είναι από τις πιο χρήσιμες εάν επιθυμείς να εργαστείς ως data analyst. (Για την R θα σου πρότεινα πέρα από videos στο youtube να κατεβάσεις ηλεκτρονικά το βιβλίο για προγραμματισμό στη R δύο καθηγητών στο τμήμα Στατιστικής στο ΟΠΑ (Καρλής & Τζούφρας)! Είναι αναλυτικότατο και θα σε βοηθήσει αρκετά! (προσωπικά με βοήθησε πολύ)
Εργαλεία που χρησιμοποιούν συχνά οι Data Analysts για να αναλύσουν τα δεδομένα που συγκεντρώνουν είναι το Tableau και το Power BI.
Nαι ο ανταγωνισμός είναι τεράστιος (όπως σε κάθε κλάδο) και θα πρέπει συνεχώς να βελτιώνεσαι και να βελτιώνεις τα skills σου και να μαζεύεις εμπειρία (όπως σε κάθε κλάδο)Γενικά υπάρχει πολύ ανταγωνισμός;
-Ελλάδα :Ο κλάδος από απολαβές πως είναι;
1) Junior Data Scientist : Σε αυτή τη θέση ουσιαστικά ο εργαζόμενος πρέπει να "μάθει τη δουλεία" που λέμε όποτε ο μισθός είναι περίπου μεταξύ 800-1000 ευρώ / μηνα (εξαρτάται με την εταιρία και τις αρμοδιοτητες που έχει ο κάθε εργαζόμενος σε μια τέτοια θέση)
2) Senior Data Scientist : Σε αυτή τη θέση βρίσκεται κάποιος ο οποίος έχει 3+ χρόνια εμπειρίας πάνω στο κλάδο και μπορεί να διαχειριστεί ένα μεγάλο όγκο δεδομένων σαν project + ότι μπορεί να λειτουργήσει και σαν junior συμβουλευτής για νέους υπαλλήλους στην εταιρεία. Μισθός 1300-1500 ευρώ/μήνα (ανάλογα την εταιρία πάντα)
-Εξωτερικό : Το Glassodor μια απο τις μεγαλύτερες πλατφόρμες δεδομένων στον κόσμο αναφέρει πως ο μισθός του Data Scientist ίσως φτάνει και τα 10.000-15.000 ευρώ/μήνα!!
Το θέμα δεν είναι ο όγκος των courses αλλά η ποιότητατι κορς θα μπορούσα να αποκτήσω και να πάρω αντίστοιχα μέχρι την αποφοίτηση.
Ξεκίνα level by level,τσέκαρε udemy courses με θέμα προγραμματισμό με R ή Python ή ακόμα και Excel και χτίσε!!
*Τσέκαρε και κανένα προφίλ στο Linkedin για Data Science και αν μπορείς μίλα με κάποιον επαγγελματία του χώρου για να σε βοηθήσει περισσότερο!!
***Extra Tip που μ έχει πει Data Scientist με μεγάλη εμπειρία στον κλάδο ως μια συμβουλή που δίνει σε αυτόυς που μόλις ξεκινάνε τα βήματα τους στα Big Data...
"Ξεκίνα μια γλώσσα (ΜΟΝΟ ΜΙΑ) και μάθε τη αρκετά καλά-τέλεια" (Εγώ καταπίαστικα με την R)
-
Το forum μας χρησιμοποιεί cookies για να βελτιστοποιήσει την εμπειρία σας.
Συνεχίζοντας την περιήγησή σας, συναινείτε στη χρήση cookies στον περιηγητή σας.