Άλλα μηνύματα του μέλους Steve9393 σε αυτό το thread

Αρχική Δημοσίευση από nPb:

Δηλαδή ή data ...ή το χάος;

Click για ανάπτυξη...

Το βασικό πρόβλημα με τους αναλογιστες είναι ότι ενώ έχουν μια ευρεία γνώση επιστημονικων περιοχών δεν εκτιμώνται σε άλλους κλάδους πέραν των ασφαλιστικών. Ίσως άμα οι ενώσεις αναλογιστων βάζανε στο πρόγραμμα τους και μαθήματα προγραμματισμού να είχε περισσότερο νόημα όλο αυτό. Οποτε θα απαντήσω με το εξής. Γιατί κάποιος να αφιερώσεις 5 χρόνια μετα από το μαθηματικό /πολυτεχνείο /στατιστικό κλπ για να περάσει μαθήματα στην ένωση όταν απλά μπορεί να ασχοληθεί με Data 1μιση χρόνο σπουδών εύκολα και απλά και να είναι περιζήτητος με καλυτερο μισθό? Ενδεικτικά σε ελεγκτικες εταιρείες ο πρώτος καθαρός μισθός για αναλογιστή μεταπτυχιακό είναι 850 καθαρά όταν ένας Data Scientist έχει αρχικό ακόμα και 1100(μιλαμε πάντα για Ελλάδα). Μια απάντηση στο ερώτημα μου είναι ότι δεν μετριούνται όλα σε λεφτά,μπορ3ι καποιο2 να δίνει μαθήματα στην ένωση γι; το κύρος(αν και στο χωριό αν πεις ότι εισια αναλογιστης θα γελανε και οι πέτρες) και γιατί είναι δύσκολα. Αλλά μισθολογικά δεν θα το έλεγε κανείς κίνητρο.

Υπάρχουν όμως μαθήματα της ένωσης οπως τα στοχαστικα πρότυπα που χρειάζονται θεωρήματα όπως του Ito και θεωρία μέτρου (δεν χρειάζεται να εισια μαθηματικός για να τα ξέρεις, και στα στατιστικά τμήματα διδάσκονται θεωρία μέτρου και στοχαστική ανάλυση και θεωρητική και εφαρμοσμένη στα χρηματοοικονομικα) και φυσικά πολύ καλή γνώση απειροστικου λογισμού και Στατιστικής συμπερασματολογιας. Σε συζητήσεις με μαθηματικους που δώσανε μαθήματα στην ένωση δυσκολεύονται στο να κατανοήσουν ορολογίες και τυπολογία πχ πως γραψονται τα εννιαια καθαρά ασφάλιστρα που θυμίζουν κινεζικη γραφή καθώς και τις ραντες που ναι μεν είναι ακολουθίες αλλά στα χρηματοοικονομικα έχουν δικό τους τρόπο γραφής και ορολογιας. Από την άλλη οι στατιστικοι και οι οικονομολόγοι πιο εύκολα μπορεί να τα βρουν σκούρα σε υπολογισμούς που εμπλέκουν ανώτερα μαθηματικά. Η γνώμη μου είναι ότι σήμερα για να γίνεις αναλογιστης (όχι πιστοποιημενος) δηλαδή να δουλέψεις ως Actuarial Analyst προτιμότερο είναι να μάθει κανείς sql, Python ή R και να έχει κάποιο πτυχίο Στατιστικής/Αναλογισμού /μαθηματικών και κάποια προϋπηρεσία στον ασφαλιστικό χώρο. Το να ασχοληθείς με την ένωση είναι χάσιμο χρόνου ειδικά όταν σε καποια χρόνια από τώρα είναι πολύ πιθανό το επάγγελμα να έχει αλλάξει μοτίβο και να κυριαρχείται από Data scientists. Η μόνη περίπτωση που πιθανόν να αξίζει είναι να δουλεύεις σε ασφαλιστική και να στα πληρώνει. Μην ξεχνάμε ότι ένα μεταπτυχιακό στο χώρο αυτό έχει 6500 και η ένωση περίπου 8χιλ αν υποθέσουμε ότι κάποιος τα περνάει με τη μία. Στην Γερμανία ήδη υπάρχει η πιστοποίηση του Data Actuarial Scientist ενώ η Βρετανική ένωση Αναλογιστων προσπαθει να επιμορφωσει τους πιστοποιημενους αναλογιστες σε data science skills.

Μιας και ασχολούμαι στον ασφαλιστικό χώρο ως Group underwriter και κατέχω μεταπτυχιακό στον Αναλογισμό και πτυχίο Στατιστικής, οι αναλογιστικες εξετάσεις στην ένωση δεν είναι φουλ ακαδημαϊκά μαθηματικές όπως προειπωθηκε αλλα σαφώς σε πολλά μαθήματα βοηθάει να εισαι μαθηματικός. Από την άλλη πχ σε μαθήματα όπως συνταξιοδοτικα σχήματα μαθαίνεις απλά τυπολογια, χρειάζεται να ξέρεις μπλα μπλα ασφαλιστικά και μόνο και να μπορείς να αποστηθιζεις. Γενικά το δύσκολο με τις εξετάσεις αυτές είναι να εξασκηθείς στις εξετάσεις αυτού του τύπου. Πολλές φορές και ακαδημαϊκοί αποφεύγουν να ασχοληθούν με αυτές τις εξετάσεις γιατί τις θεωρούν ιδιαίτερα απαιτητικές και ίσως και χωρίς νόημα για Ελλάδα καθώς είναι περιορισμένες οι θέσεις που βγαίνουν. Κατά μέσο όρο θα δεις να ζητάνε 1 αναλογιστή κάθε 2 μήνες και όποιος προλάβει...

Κατα τη γνώμη μου καλύτερο το στατιστικό Παπεί σε σχέση με του ΟΠΑ αν και εξαρτάται καθαρά με το τι θες να κάνεις αργότερα. Αυτή τη στιγμή η αγορά ζητάει μανιακως Data scientists, μια ειδικότητα που μπορείς να κυνηγήσεις και από τα 2 τμήματα εξίσου αλλά λίγο πιο εύκολα από ΟΠΑ μιας και έχει περισσότερα μαθήματα πληροφορικής. Από την άλλη στην ασσοε δεν κάνουν σχεδόν καθόλου αναλογιστικα μαθηματικά που είναι εξαιρετικά ενδιαφέρον επιστημη και με πολλά λεφτά ειδικότητα αλλά κορεσμένη προς το παρόν.Το μαθηματικό θεωρώ πως είναι χάσιμο χρόνου δεδομένου ότι θα πρέπει μετά να κάνεις περισσότερα μεταπτυχιακα για να καταφέρεις το ίδιο πράγμα και πολλά χρόνια σπουδών.