georgechr96
Νεοφερμένος
Ο georgechr96 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 28 ετών. Έχει γράψει 7 μηνύματα.
22-08-20
14:20
@nPb ευχαριστώ για το link που παρέθεσες και για τα σχολιά σου. Αυτό που ανέφερα στο αρχικό μου μήνυμα είναι ότι τελειώντας μια σχολή σε προπτυχιακό επίπεδο μετά σκέφτεσαι να εξειδικευτείς πάνω σε ένα τομέα και το μεταπτυχιακό είτε σε data science είτε σε finance είναι ένα βήμα προκειμένου να το κάνεις. Η μάζα σχεδόν των αποφοίτων ευρύτερων οικονομικών σχολών, στο linkedin από ότι έχω δει, πηγαίνουν σε accounting, finance. Στο Data Science όπως αναφέρεις υπάρχει επίσης ανταγωνισμός και από άλλες σχολές πέρα των οικονομικών με υψηλότερο επίπεδο γνώσεων προγραμματισμού. Άρα παντού πιστεύω υπάρχει ανταγωνισμός, το ζήτημα είναι σπουδάζοντας κάτι που σε ενδιαφέρει πως θα καταφέρεις να ξεχωρίσεις για να βρεις μια δουλειά!Εδώ νομίζω φάσκεις και αντιφάσκεις. Ο επιστημονικός υβριδικός τομέας της Data Science (γιατί δεν είναι αυτοδύναμη επιστήμη όπως η Οικονομία) έχει πολλές ιδιαιτερότητες και ήδη έχω παραθέσει στο σχόλιο #1000 τι λένε ξένοι γι' αυτή την εργασιακή επιλογή. Σου προτείνω να ρίξεις μια ματιά.
Ο τομέας αυτός έχει ιδιαιτερότητες και οι ιδιαιτερότητες αυτές έχουν να κάνουν με δυο πράγματα που συνήθως παραβλέπονται λόγω της ασχετοσύνης:
Τα παραδείγματα που συνήθως δουλεύονται σε κάποιο μεταπτυχιακό πρόγραμμα είναι θεωρητικά, υποθετικά και με έμφαση στην χρήση μαθηματικών τύπων. Εκεί υπάρχει το χάσμα του "know-how-to" από την εξεταστική του αμφιθεάτρου στην πράξη του 8ωρου εργασίας. Οι καλύτεροι προγραμματιστές στη Δυτική Ευρώπη είναι πτυχιούχοι από Τμήματα Φυσικής. Οι περισσότεροι φοιτητές του Οικονομικού κλάδου περιορίζονται σε έναν απλό κώδικα με γλώσσα R και γι' αυτό στρέφονται σε πιο ντελικάτες ειδικότητες γραφείου ή γενικής διοίκησης.
- ικανότητες προγραμματισμού και βελτίωση κώδικα σε υπολογιστικό περιβάλλον με / χωρίς υπόδειξη
- ικανότητες μοντελοποίησης από δεδομένα, πάσης φύσεως πρόβλημα, επεξεργασίας και επεξήγησης της λύσης σε ακροατήριο μη ειδικών (προϊστάμενο ομάδας κτλ)
Παρ' όλα αυτά πλέον και στον κλάδο της Data Science υπάρχει ανταγωνισμός (και άνισος) κυρίως από Ινδούς "ταλέντα" σε προγραμματισμό που ψάχνουν δουλειά στην Ευρώπη και μεταναστεύουν μαζικά (πρώτα πάνε αυτοί και ακολουθεί η σύζυγός τους για να κάνει διδακτορικό Βιολογίας). Για να σου δώσω ένα στίγμα τι συμβαίνει, στο διεθνές αεροδρόμιο της Αρλάντα στη Σουηδία, λόγω κορονοϊου, οι επιβάτες από Ινδία ήταν σε μια ατελείωτη ουρά μέτρων με επίβλεψη από την πρεσβεία της Ινδίας. Η μαζική πλειονότητα ήταν υπάλληλοι πάνω σε Data ή φοιτητές γύρω από Πληροφορική, Μηχανικοί Λογισμικού ή Φυσικοί με έμφαση σε Data. H oυρά ήταν τόσο μεγάλη (μια τυχαία μέρα) που γέμιζε πάνω από το μισό χώρο του αεροδρομίου. Είχαν ανοίξει και αίθουσες από Gates αναχώρησης εκτός λειτουργίας για να χωρέσει ο κόσμος. Καταλαβαίνεις τι γίνεται σε όλη την Κεντρική Ευρώπη. Κορεσμός υπάρχει πλέον σε όλους τους τομείς.
Το Finance έχει και αυτό ιδιομορφίες. Έχει να κάνει με τον τρόπο που λειτουργεί το τραπεζικό περιβάλλον εργασίας στη Δυτική Ευρώπη. Καμία σχέση με την Εθνική Τράπεζα.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Προσωπικά πήγα αντίθετα στο ρεύμα και παρ' όλα αυτά έχω καλή δουλειά συγκριτικά πολλών συνομηλίκων μου και από άλλες επιστήμες, που μου παρέχει αυτονομία σε πολλά επίπεδα. Δεν πίστεψα ποτέ ότι μόνο αν ακολουθήσω κατεύθυνση γύρω από Στατιστική ή Data Science θα "αναβαθμιστώ" σε γνώσεις από το να ακολουθήσω άλλο κλάδο των Μαθηματικών για να ζήσω ή να κάνω την "διαφημιζόμενη" καριέρα του Αναλυτή*. Όλα θέλουν ψάξιμο και φυσικά δεν υπάρχουν μόνο λύσεις από ένα μονοπάτι. To πρόβλημα της καριέρας προσεγγίζεται από πολλές πλευρές.
*Η επιστήμη των Δεδομένων σχετίζεται με τον επαγγελματικό κλάδο του Business Analyst.
Από ότι έχω καταλάβει @nPb είσαι αρκετά ψαγμένος... Αν επιτρέπεται τι σπουδές έχεις κάνει; Τι μεταπτυχιακό θεωρείς ότι θα μπορούσε να κάνει ένας απόφοιτος οικονομικών σπουδών ώστε να είναι ανταγωνιστικός; Θα ήθελα να ακούσω και γνώμες για μεταπτυχιακά σε econometrics και business analytics όποιος/α γνωρίζει..