Ουριήλ
Πολύ δραστήριο μέλος
Ο Ουριήλ αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών, Φοιτητής και μας γράφει απο Ρουμανία (Ευρώπη). Έχει γράψει 816 μηνύματα.
26-04-20
23:43
Καταρχάς είμαι ευγνώμων που μπήκατε στο κόπο να απαντήσετε, μεγαλειότατε βασιλιά Ήλιε ( συγγνώμη δεν μπόρεσα να αντισταθώ). Δεύτερων γνωρίζω ότι για να κάνει κάποιος "βαριά" μαθηματικά θα πρέπει συνήθως να σπουδάζει σε τμήμα μαθηματικών για να τα συναντήσει. Ρώτησα διότι ως φοιτητής που θέλει να ασχοληθεί με τα οικονομικά στο μέλλον, θα ήθελα να ξέρω τι θα αντιμετωπίσω για να προετοιμαστώ ανάλογα, πάντως ευχαριστώ για την αναλυτική και αρκετά διευκρινιστική απάντηση που έδωσες.Η Στατιστική στο Πανεπιστήμιο δεν είναι με την προσέγγιση που κάνεις. Η Στατιστική ως θεωρία είναι τομέας της Μαθηματικής Ανάλυσης καθώς διατυπώνεται πάνω σε θεωρήματα σύγκλισης του Απειροστικού Λογισμού στον χώρο R και με τις διάφορες γενικεύσεις σε χώρους άπειρων διαστάσεων, βλ. χώροι Banach. Εκεί πλέον η Στατιστική ονομάζεται Μαθηματική Στατιστική ή Στατιστική Συμπερασματολογία και ασχολείται με την αναλυτική κατασκευή βασικών μέτρων π.χ. μέση τιμή, διακύμανση κλπ με τη χρήση ολοκληρωμάτων, ειδικών θεωριών περί στατιστικού σφάλματος, χρήση παραγωγίσιμων συναρτήσεων για βέλτιστους εκτιμητές, κλπ. Οι άλλες επιστήμες που χρησιμοποιούν τη Στατιστική ως εργαλείο μεθοδολογικής / ποσοτικής έρευνας για εκτίμηση πειραματικών αποτελεσμάτων, απλά χρησιμοποιούν έτοιμες μαθηματικές προτάσεις και με ειδική τροποποίηση βάση "βαριών Μαθηματικών" που δεν τα διδάσκονται γιατί είναι αντικείμενο άλλης επιστήμης, τις μεταφέρουν σε μορφή κώδικα για να δουν τα αποτελέσματα σε κάποια υπολογιστική μηχανή.
Mια εικόνα Στατιστικής...όχι και τόσο "αγαπητής" για φοιτητές εκτός Μαθηματικών και Φυσικών Τμημάτων:
View attachment 69316
η οποία είναι ένα μαθηματικό κείμενο όπως πρέπει κανονικά να θεμελιώνεται η Στατιστική άλλο αν η μόδα της εποχής με τους κάθε λογής Data προγραμματιστές, κουστου-Μάκηδες κλπ άσχετοι την "αφορίζουν" και δουλεύουν με πιο εμπορικά θέματα, πιασάρικα κτλ φουσκώνοντας μυαλά ανυποψίαστων νέων. Στην τελευταία γραμμή διατυπώνεται και μια μικρή ασκησούλα όπως συνηθίζεται σε μια κανονική διάλεξη "βαριών" Μαθηματικών.
Εν κατακλείδι, οι Οικονομολόγοι απλά μαθαίνουν κάποια γενικά μαθηματικά υποδομής μόνο και μόνο να κατανοούν τις έτοιμες μαθηματικές εξισώσεις των οικονομικών μοντέλων. Δηλαδή, να κατανοούν την μεταβλητή, το διάνυσμα, τον πίνακα κλπ. Τα οικονομικά μοντέλα είναι συνήθως "μετασχηματισμένες" εξισώσεις, δηλαδή, άμεσα επιλύσιμες εξισώσεις το πολύ πολυωνυμικές, οι οποίες με μαθηματικές και υπολογιστικές μεθόδους που έχουν μελετηθεί αναλυτικά από Μαθηματικούς σε Τμήματα Μαθηματικών. Πρόσεξε πως διατύπωσα τη φράση. Όπως είπε ο Βασίλης, τα Μαθηματικά μελετώνται στο Τμήμα Μαθηματικών σε όλη την έκτασή τους και χωρίς υποθετικές απλουστεύσεις αλλά με την μαθηματική αυστηρότητα της αφηρημένης διατύπωσης.
Ουριήλ
Πολύ δραστήριο μέλος
Ο Ουριήλ αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών, Φοιτητής και μας γράφει απο Ρουμανία (Ευρώπη). Έχει γράψει 816 μηνύματα.
26-04-20
19:55
Μάλιστα... όσων αφορά την στατιστική είναι λογικό να κάνουν κάτι παραπάνω από ότι το λύκειο (κάνουν στατιστική στο λύκειο απλός τα βασικά) όμως και πάλι πιστεύω ότι έχει αρκετό ενδιαφέρον, τελικά λάθος πίστευα ότι οι οικονομολόγοι χρησιμοποιούν μαθηματικά σε επίπεδο δηλαδή "βαριών" μαθηματικών.κοιτα σιγουρα σε θεματα στατιστικης μαθαινουν πολλα παραπανω.νομιζω πλεον στατιστικη δεν κανουν καν στα λυκεια.αλλα βαρεια μαθηματικα στυλ μπολζανο,ρολ αναλυση κτλπ μην περιμενεις
Ουριήλ
Πολύ δραστήριο μέλος
Ο Ουριήλ αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών, Φοιτητής και μας γράφει απο Ρουμανία (Ευρώπη). Έχει γράψει 816 μηνύματα.
26-04-20
19:18
Καλησπέρα,
Έχω την απορία:
1) Οι οικονομολόγοι τι μαθηματικά χρησιμοποιούν; Κυρίως αριθμητικά, γεωμετρία, λογάριθμους κτλ.;
2) Σε τι επίπεδο δυσκολίας;
3) Είναι αρκετά εξειδικευμένα σε επίπεδο δηλαδή φοιτητών φυσικής, μαθηματικών κτλ.;
Έχω την απορία:
1) Οι οικονομολόγοι τι μαθηματικά χρησιμοποιούν; Κυρίως αριθμητικά, γεωμετρία, λογάριθμους κτλ.;
2) Σε τι επίπεδο δυσκολίας;
3) Είναι αρκετά εξειδικευμένα σε επίπεδο δηλαδή φοιτητών φυσικής, μαθηματικών κτλ.;