vassilis498
Διακεκριμένο μέλος
Ο vassilis498 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Έχει γράψει 7,079 μηνύματα.
23-12-19
20:37
Aκόμα και εκεί χρειάζεται ο προγραμματισμός. Ο δεύτερος τον χρειάζεται για να φτιάχνει automation και θεωρώ πως είναι το κλειδί της επιτυχίας του.
Ο πρώτος με προγραμματισμό (R, python) να κάνει ανάλυση on the fly και προγράμματα όπως excel, spss, Matlab που στοιχίζουν πολύ να του είναι αχρειάστα.
Π.χ. Pandas
Ο προγραμματισμός είναι τόσο βασικός και τόσο χρήσιμος που πρέπει να διδάσκεται από το δημοτικό.
λολ ποιος είναι ο προγραμματισμός του devops τα deployment charts σε yaml, τα spaghetti bash scripts ή τα one liners σε perl? για αυτό λέω πιο πάνω υπάρχει ένα μεγάλο foul στο τι εννοούμε όταν λέμε programming skills. Πχ μπορεί να ξέρεις τέλεια μια γλώσσα να γνωρίζεις το standard κι όλα τα behaviors απ' έξω κι ανακατωτά αλλά να μη ξέρεις να γράψεις ένα service. Κι αυτό πάει infinite ways.
Κάτι αντίστοιχο ισχύει για το data science. Υπάρχει λόγος που κυριαρχεί η python, η γλώσσα όπου έχει ένα κάρο syntactic sugar hacks και ένα κάρο library για τα πάντα.