Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 10,358 μηνύματα.
23-10-19
00:16
Είναι, ναι, όμως και όσοι μαθηματικοί ξέρω π.χ. ιδίως στο εξωτερικό πηγαίνουν κι αυτοί συνέχεια σχολή. Σε λίγες σχολές μπορείς να μην πας στις διαλέξεις και να περνάς τα μαθήματα κανονικά.
Γιατί όχι ;
Ειδικά σε φυσικές επιστήμες και μαθηματικά που τα προπτυχιακά θέματα είναι τετριμένα εδώ και αιώνες νομίζω κάποιος μπορεί να είναι άφαντος και να περνάει άνετα .Υπάρχει άπειρο υλικό στο internet .
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 10,358 μηνύματα.
17-10-19
10:59
Γιατί;
Επειδη δεν θα περιοριζονται στο να κανουν ειδικου σκοπου αυτοματοποιησεις. Θα ειναι σε θεση να ελεγχουν πιο αφηρημενες δομες καθως και να συμμετεχουν κατα μεγαλυτερο ποσοστο στην ληψη αποφασεων. Δεν λεω οτι θα παιρνουν τελικες αποφασεις . Αυτο θα παρει πολυ καιρο να γινει και θα πρεπει να εχουν εδραιωθει αυτα τα συστηματα οπως ο υπολογιστης σημερα . Δηλαδη να αποδειχθουν πολυ αξιοπιστα απο ολες τις αποψεις .
Πιθανοτατα θα φτασουμε και εκει καποια στιγμη. Οπως το hardware αναπτυχθηκε εκθετικα ετσι και η AI . Το concept ειναι οτι αποτελει μια επαναστατικη ιδεα στην σχεδιαση και χρηση υπολογιστικων συστηματων που θα επεκτεινουν το φασμα δυνατοτητων τους και το δικο μας . Μαλιστα εχουν αναπτυχθει μεχρι και νευρομορφικα τσιπ που υλοποιουν πολυ διαφορετικες αρχιτεκτονικες απο τα συνηθη ολοκληρωμενα κυκλωματα. Το που μελει να φτασει η ιστορια ειναι ανγωστο αλλα θα το δουμε.
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 10,358 μηνύματα.
16-10-19
23:32
Εδώ η ανθρωπότητα δέν έχει λύσει ακόμα το ενεργειακό πρόβλημα της και οι άλλοι σκέφτονται για ρομπότ που θα αντικαταστήσουν του ιατρούς και Αλγόριθμους να κάνουν διάγνωση. Λοιπόν, αυτά δε θα συμβούν ποτέ, διότι έχουμε να κάνουμε με ανθρώπους και κανεις δε θα εμπιστεύονταν έτοιμο αλγόριθμο είτε για διάγνωση είτε για θεραπεία, ποσό μάλλον δε για χειρουργεία από έναν άνθρωπο
Ο υπολογιστής είναι μηχανή που κάνει ένα πράγμα καλά ,λογική . Η οποία είναι και η βάση όλων των μαθηματικών . Επίσης υπερτερεί σε ένα πράγμα έναντι του ανθρώπου,στον χρόνο. Εκτός εαν οι γιατροί κάνουν την διάγνωση τους βασιζόμενοι στην παραλογία , τότε δεν ξέρω γιατί ένας αλγόριθμος δεν θα μπορούσε να κατέχει εξαιρετικής σημασίας θέση στην καθημερινότητα του .
Παλιά το λέγανε και το πιστεύανε, αλλά πλέον ξέρουμε οτι ξύνουμε μόνο την επιφάνεια των πραγμάτων που έρχονται και οποιοδήποτε επάγγελμα περιέχει εργασία που μπορεί να περιγραφτεί μαθηματικώς , θα επηρεαστεί εν τέλει απο την τεχνητή νοημοσύνη .
Εξάλλου σκέψου ήδη πόσο αξιοθαύμαστος είναι ο κόσμος μας . Ποιός θα πίστευε οτι μέσα απο λογικούς συλλογισμούς κάποιος θα μπορούσε να απεικονίσει εικόνες; Να αναπαράγει ήχους,και να μεταδώσει γνώσεις και εμπειρίες,όπως εξάλλου κάνουμε και εμείς εδώ . Κάνεις δεν είχε φανταστεί λοιπόν οτι κάτι τόσο απόμακρο και ειδικευμένο όπως μια μηχανή που λύνει εξισώσεις(ο αρχικός σκοπός των υπολογιστών) θα κατέληγε μετά απο δεκαετίες στο πιο χρήσιμο,πιο απαραίτητο και πιο δημιουργικό εργαλείο που μπορεί να έχει στην διάθεσή του ο σύγχρονος άνθρωπος . Και όχι δεν αναφέρομαι μόνο στο κινητό μας,το tablet ή τον σταθερό υπολογιστή . Αναφέρομαι και σε συστήματα όπως μια φωτογραφική κάμερα,μια τηλεόραση, ένα πληντύριο κτλπ . Και αυτά χρησιμοποιούν ακριβώς τις ίδιες αρχές πάνω στις οποίες βασίζονται τα προηγούμενα 3 γνωστά ηλεκτρονικά συστήματα . Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλά ένα καινούριο προϊόν ή ένας καλύτερος υπολογιστής . Είναι μια εξέλιξη στην ικανότητα αυτών των συστημάτων να παίρνουν αποφάσεις . Εως τώρα είχαμε κάνει αυτοματοποιήσεις . Σαν να λέμε για παράδειγμα οτι είχαμε φτιάξει αντανακλαστικά . Πλέον η τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελέσει ολόκληρο το "νευρικό σύστημα". Αυτό είναι huge, την τελευταία φορά που έιχαμε εξέλιξη τέτοιας σημασίας,καταλήξαμε όπως είπα,απο μια πολύ ειδικευμένη συσκευή σε κάτι που κατέληξε να καθορίζει τον κόσμο στον οποίο ζούμε .
Θεωρώ λοιπόν οτι το ποτέ είναι ισχυρή λέξη . Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να βελτιώσει το επίπεδο ζωής,και να μας επιτρέψει να κάνουμε περισσότερα ,όχι να μας αντικαταστήσει . Δεν πρέπει να την βλέπουμε ως πανάκεια,γιατί δεν είναι κιόλας. Όλα τα συστήματα έχουν τα όρια τους. Δεν πρέπει όμως να μας απογοητεύει αυτό,το ίδιο συμβαίνει και στους ανθρώπους . Ο σκοπός είναι οτι μέσω αυτής επεκτείνουμε τα δικά μας φυσικά όρια. Δεν μπορούμε να αγνοούμε λοιπόν ούτε το πόσο καθοριστική θα γίνει για τον κόσμο μας τα επόμενα χρόνια .
Παντού πρέπει να είναι διαβαστερά για να βγάλει πρώτος την σχολή. Ας μην κρυβόμαστε πίσω από το δάκτυλο μας. Η ιατρική απαιτεί καλή κατανόηση, από τα πιο απλα που μπορεί να πει κάποιος πως δρα μια ορμόνη στα διαφορά κύτταρα και τι βιοχημικές αντιδράσεις διεγείρει, αναστέλλει ως και μορφολογία, λειτουργία και επικοινωνία του νευρικού συστήματος. Όλα στην ιατρική απαιτούν κατανόηση, πολύ περισσότερο από το ΗΜΜΥ, πολύ απλα γιατί δεν έχουμε να κάνουμε απλα με μαθηματικές εξισώσεις αλλά εκτός από αυτές έχουμε να κάνουμε με αλλά 1000 πράγματα που μπαίνουν στον ίδιο παράγοντα
Επέτρεψε μου να διαφωνήσω σε αυτό το σημείο για τους εξής λόγους .
Για έναν γιατρό το ανθρώπινο σώμα είναι ο κόσμος του όλος . Για τον Ημμυ είναι απλά ένα ακόμα σύστημα μεταξύ εκατομμυρίων άλλων . Μην κάνεις το λάθος να θεωρείς οτι ένας ΗΜΜΥ ασχολείται με συγκεκριμένο έυρος πραγμάτων γιατί θα την πατήσεις . Είναι ίσως η μόνη σχολή μηχανικών που έχει κύριο αντικείμενο όλες τις εφαρμογές μιας εκ των τεσσάρων θεμελιωδών δυνάμεων της φύσης(η άλλη ειδικότητα είναι οι πυρηνικοί μηχανικοί) και ταυτόχρονα μελετάει και εφαρμόζει θέματα που αγγίζουν άνετα θεωρητικά μαθηματικά καθώς τομείς όπως η λογική,η επεξεργασία σήματος,η κρυπτογραφία κ.α. έχουν μεγάλο πρακτικό ενδιαφέρον . Με άλλα λόγια περιλαμβάνει κυριολεκτικά τα πάντα γύρω σου,ή τα επηρεάζει άμεσα στην χειρότερη . Εκτός αυτού δεν θα μπορούσε κάποιος να πει κάτι χειρότερο και πιο ανακριβές οτι ένας μηχανικός απλά λύνει εξισώσεις . Αν μη τι άλλο είναι το τελευταίο που κάνει ! Σε αντίθεση με έναν μαθηματικό, βασίζεται πρώτα στην εμπειρία του και σκέφτεται πως λειτουργούν όλα τα συστήματα μαζί στο μυαλό του . Μετά αρχίζει προσομειώσεις και αναλυτικούς υπολογισμούς . Ειδάλλως μάλλον δεν έμαθε και πολλά απο την σχολή του . Εξάλλου και ένας φυσικός ξέρει μαθηματικά και γνωρίζει τις απαραίτητες φυσικές αρχές . Αυτό δεν σημαίνει οτι έχει την εμπειρία να σχεδιάσει συστήματα . Δεν αρκεί λοιπόν ούτε να ξέρεις τα μαθηματικά,ούτε την φυσική αλλά ούτε και τα δύο ώστε να γίνεις ένας καλός μηχανικός . Πρέπει να έχεις και την ανάλογη εμπειρία .
Η Ιατρική δεν είναι εύκολη αλλά να είσαι σίγουρος οτι δεν είναι πιο δύσκολη απο Ημμυ . Μιας που είναι και το θέμα μας : ο κάθε τομέας έχεις τις δυσκολίες και τις ευκολίες του . Ανάλογα τα δυνατά και τα αδύναμα μας σημεία κάνουμε την επιλογή που ταιριάζει καλύτερα σε εμάς . Δεν είμαστε χαζοί ούτε μειώνεται η αξία μας εαν επιθυμούμε να παρακολουθήσουμε μια πιο εύκολη σχολή,είτε αυτή είναι παιδαγωγικά,είτε και κάποιο άλλο επάγγελμα . Σημασία έχει να είμαστε εμείς ικανοποιημένοι και να γουστάρουμε κάθε μέρα αυτό που κάνουμε . Δεν πάμε στην σχολή μας για να πουλάμε μούρη,ούτε επειδή είναι δύσκολες . Πάμε για εμάς,επειδή εμείς την απολαμβάνουμε και εμείς ευχαριστιόμαστε να περνάμε την ώρα μας μελετώντας τα αντίστοιχα θέματα . Εξάλλου σκεφτείτε οτι πρακτικά όταν βγείτε στην αγορά εργασίας,δεν έχει σημασία εαν η σχολή σου ήταν εύκολη ή δύσκολη αλλά το εαν ξέρετε αυτό που σπουδάσατε καλά ή όχι . Αυτό είναι που σχολιάζεται πολύ περισσότερο κοινωνικά απο το εαν τελειώσαμε μια δύσκολη ή εύκολη σχολή .