m3Lt3D
Πολύ δραστήριο μέλος
Ο Γιάννης αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 32 ετών, Φοιτητής και μας γράφει απο Αμπελόκηποι (Αττική). Έχει γράψει 983 μηνύματα.
08-08-09
04:35
Η πληροφορική που χρειάζεται ένας εφαρμοσμένος στατιστικός έχει να κάνει με προγραμματισμό και βάσεις δεδομένων. Όλα τα υπόλοιπα ξεφεύγουν πολύ απλά. Καλό το ΣΕΜΦΕ για σπουδές, αλλά στην αγορά εργασίας θα είσαι ένας ακόμα μαθηματικός ενώ ο άλλος που δεν κάνει σοβαρή πληροφορική (όπως εσύ λες) θα τρίβει τα χέρια του γιατί θα διαλέγει δουλειά. Εμένα μου αρέσει πολύ το ΣΕΜΦΕ αλλά δυστυχώς πολλά μαθηματικά και φυσική για το τίποτα. Κι αν ξέρεις, οι απόφοιτοι του και προβλήματα ουκ ολίγα αντιμετωπίζουν (είναι άδικο κατά τη γνώμη μου) και τελικά ψάχνονται. Πολύ καλό πρόγραμμα σπουδών, αλλά νομίζω ότι 5 έτη και τόσο διάβασμα γι'αυτή τη σχολή είναι τουλάχιστον άσκοπα όσον αφορά την αγορά εργασίας. Την ώρα που εσύ θα χάνεις τον ακαδημαϊκό σου χρόνο σε φυσικές και θεωρητικά μαθηματικά, ο άλλος εξειδικεύεται σε εφαρμογές της στατιστικής. Αναρωτήσου λοιπόν, γιατί τον προτιμούν στην εργασία. Τι να σε κάνουν εσένα που ξέρεις κρυπτογραφία και μηχανική; Μιλάω πάντα για την κατεύθυνση μαθηματικού εφαρμογών, προς αποφυγήν παρεξηγήσεων.
Οι αποφοιτοι του Applied mathematics του Harvard βρισκουν δουλεια σε:
• Government labs such as Oak Ridge National Lab, Sandia, Pacific Northwest National Labs, and Los Alamos and agencies such as the National Security Agency, the Center for Communications Research, the Supercomputing Research Center, the Institute for Defense Analysis Center, and NA SAʼs Institute for Computer Applications in Science and Engineering
• Engineering research organizations such as AT&T Laboratories-Research, Telcordia Technologies, Exxon Research and Engineering, Schlumberger-Doll Research, and NEC Laboratories America, Inc.
• Computer service and software firms such as Palo Alto Research Center, Mentor Graphics, Adobe, and Microsoft
• Energy systems firms such as Lockheed-Martin Energy Research Corporation and the Schatz Energy Research Center (SERC )
• Electronics and computer manufacturers such as IBM, SGI , Philips Research, Honeywell, Motorola, and Lucent Technologies
• Consulting and financial firms such as McKinsey and Company, Citibank, Morgan Stanley, and Prudential
• Aerospace and transportation equipment manufacturers such as Boeing, General Motors, Aerospace Corporation, Ford, and United Technologies.
Σε καθε περιπτωση παντως, δεν θελω ουτε προσπαθω να 'μειωσω' τις σπουδες σε μια σχολη στατιστικης.Απλως θελω να δειξω οτι μπορεις να εφαρμοσεις τα μαθηματικα και σε αλλες δουλειες εκτος απο αυτες του στατιστικου.
Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 14 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.