Arvacon
Πολύ δραστήριο μέλος
Ο Arvacon αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Μηχανικών Πληροφοριακών & Επικοινωνιακών Συστημάτων Αιγαίου και μας γράφει απο Αμαλιάδα (Ηλεία). Έχει γράψει 835 μηνύματα.
17-07-23
21:02
Η μισή Ελλάδα ζει στην Αθήνα, Αττική και στο Πολυτεχνείο της Αθήνας υπάρχει μόνο μία σχολή η ΗΜΜΥ. Άρα δεν έχει νόημα η ερώτηση για την Αθήνα.
Η ερώτηση έχει νόημα π.χ. για την Πάτρα που έχει και τις δύο σχολές. Για την Αθήνα θα είχε νόημα η ερώτηση: ΗΜΜΥ ΕΜΠ ή Πληροφορική ΕΚΠΑ;
Να σου απαντήσω λοιπόν για την Πάτρα. Εγώ σπούδασα ΗΜΜΥ ΕΜΠ, αλλά αν ήμουν Πάτρα θα δυσκολευόμουν να διαλέξω μεταξύ των δύο σχολών.
Ωστόσο άμα δεις τους οδηγούς σπουδών στην Πάτρα, οι ΗΜΤΥ προσφέρουν πάρα πολλές κατευθύνσεις και επιλογές μαθημάτων σαν τους ΗΜΜΥ ΕΜΠ, ενώ οι CEID έχουν μια κάποια μονοτονία όπως οι ΗΜΜΥ ΑΠΘ. Βλέποντας τον οδηγό σπουδών των CEID βλέπω μια μανία με υπολογιστικές γραφειοκρατίες (Λειτουργικά Συστήματα, Βάσεις Δεδομένων κτλ) και δεν νιώθω την direct εφαρμογή στο Industry 4.0 και στο γνήσιο engineering. Ουσιαστικά οι CEID της Πάτρας μοιάζουν με "πληροφοριοποιημένους σεμφίτες".
Με απλά λόγια στην Πάτρα και οι δύο σχολές καλές είναι, απλά οι ΗΜΤΥ προσφέρουν πιο πολλές κατευθύνσεις και επιλογές μαθημάτων ειδικά στις εφαρμογές του engineering.
Γενικά να ξέρεις η Πληροφορική δεν είναι ένας κλάδος που σου ανοίγει τους ορίζοντες. Είναι όπως τα Αγγλικά. Αναγκαία skills για να πετύχεις αλλά όχι ικανά για να σε κάνουν μόνα τους να πετύχεις. Όπως κάποιος που σπουδάζει Αγγλικά περιορίζεται σε δουλειές μεταφραστή και διερμηνέα, έτσι και ένας πληροφορικάριος έχει περιορισμούς στο που θα δουλέψει και που θα πετύχει.
Συνεπώς το όλο ζητούμενο δεν είναι να είσαι πληροφορικάριος ή καθηγητής Αγγλικών. Το ζητούμενο είναι να είσαι άλλου είδους επιστήμονας, π.χ. δικηγόρος, γιατρός, ηλεκτρολόγος μηχανικός ή πολιτικός μηχανικός και να έχεις δύο πολύ προχωρημένα skills που θα σε κάνουν να ανταπεξέλθεις στην σημερινή εποχή, αλλά όχι κατ ανάγκην να ξεχωρισεις: Όσο πιο καλά Αγγλικά μπορείς και όσο πιο καλή Πληροφορική μπορείς.
Άμα πάρεις 10 τυχαίους δικηγόρους που έχουν μάθει machine Learning, και 10 τυχαίους γιατρούς που έχουν μάθει machine learning και 10 τυχαίους ηλεκτρολόγους μηχανικούς ή πολιτικούς μηχανικούς που έχουν μάθει machine learning και τους συγκρίνεις με 10 πληροφορικάριους που έχουν εστιάσει στο Machine Learning θα δεις την διαφορά. Θα δεις η πληροφορικάριοι έχουν πολύ μονότονη και μακριά από την έξυπνη εφαρμογή γνώση.
Η πολλή εμβάθυνση στα Αγγλικά και την Πληροφορική είναι και άχρηστη και σε περιορίζει πολύ και διανοητικά και πρακτικά επιχειρηματικά. Πολλή πληροφορική είναι χρήσιμη μόνο στον βαθμό που διανοητικά ελέγχεις την direct εφαρμογή της στον τομέα που σε ενδιαφέρει. Παράπανω γνώση πληροφορικής πρέπει να αποφεύγεται.
Ε τοτε τι τις θελουμε τις σχολες πληροφορικης, να τις καταργησουμε ή να τις μετατρεψουμε ολες σε ΗΜΜΥ, να μη μπερδευονται και τα παιδια.
Μιας και βλεπω τα χεις ξεψαχνισει τα προγραμματα σπουδων, πως το βλεπεις το προγραμμα του ICSD σε συγκριση με του CEID?