Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 10,434 μηνύματα.
10-07-23
19:52
Στην σχολή μαθαίνεις from scratch . Όχι πως να χτίσεις το επόμενο iphone σαφώς , αλλά μαθαίνεις πράγματα που και το iphone 50 και 100 χρόνια στο μέλλον ακόμα θα βασίζεται σε αυτά . Για αυτό λέω πάντα οτι όσο κανείς είναι στο πανεπιστήμιο καλό είναι να προσπαθήσει να αποκομίσει όσα περισσότερα μπορεί . Καθώς αργότερα εν ώρα εργασίας είναι πολύ πιθανό να μην έχει αυτή την πολυτέλεια .Απλά όπως μας λες και μετά, πολλοί νομίζουν ότι θα μπουν σε σχολές και θα μαθουν from scratch. Πράγμα που είναι λίγο απίθανο στην σημερινή οικονομικα. Χωρίς αυτό να λέει βέβαια ότι δεν πρέπει να έχεις μια καλή γενική γνώση του τελικού προϊόντος.
Συνήθως αυτός που είναι υπεύθυνος για το πως όλο το χάος μπαίνει σε μια τάξη είναι ο system architect . Τις πιο πολλές φορές έχει εμπειρία σε πολλές υποειδικότητες και δεκαετίες εμπειρίας γενικότερα με το εκάστοτε αντικείμενο , αλλά δεν είναι υποχρεωτικό . Μπορεί να ξέρει οτι χρειάζεται το x πράγμα και να μπορεί να θέσει τα κατάλληλα specs σε κάποιον για να επιτευχθεί η επιτυχία του γενικότερου προϊόντος , αλλά δεν είναι απαραίτητο οτι γνωρίζει τι θα κάνει ο απο κάτω του για να το φέρει εις πέρας .
Εγώ θα προτείνω να πάει βιοϊατρικών , και ο λόγος είναι μόνο ένας . Όπως έχουν τα πράγματα όλα συγκλίνουν προς το AI , big data κτλπ. Και αυτή η σχολή παρέχει εξαιρετικό υπόβαθρο σε τεχνολογία αλλά και ειδικό υπόβαθρο στον τομέα της ιατρικής τεχνολογίας . Αυτά τα δύο δίνουν τεράστια υπεραξία . Με λυπεί ιδιαίτερα , αλλά αυτή είναι η πραγματικότητα , η ζήτηση για τις καθαρές θετικές επιστήμες είναι ελάχιστη πλέον και στην Ελλάδα μάλλον ανύπαρκτη πέρα απο ιδιαίτερα και φροντιστήρια . Το να επιλέξει κάποιος εργαστηριακή καριέρα στις μέρες μας , ιδίως στην Ελλάδα , αναπόφευκτα θα συνδεθεί με τα ταχέως αναπτυσσόμενα πεδία , διαφορετικά είτε ανεργεία , είτε πενιχρός μισθός .Πλέον ο,τι αρέσει στην κοπέλα. Αν θέλει κάτι εργαστηριακό δουλεύοντας με κύτταρα τότε να πάει βιοτεχνολογία. Αν θέλει να ασχοληθεί περισσότερο με μηχανικό κομμάτι, τοτε μηχανικών βιοϊατρικής
Ακόμα και αναλύσεις που απαιτούν εργαστήρια και κάποιον ειδικό όπως έναν χημικό , στο μέλλον είναι πολύ πιθανό να γίνονται αυτοματοποιημένα με ειδικά τσιπ ( τα λεγόμενα lab on chip ) , και τα δεδομένα να αναλύονται με μεθόδους AI . Απο όλες τις απόψεις λοιπόν εαν έχει ενδιαφέρον για θετικές επιστήμες , καλό θα ήταν να επιλέξει μια σχολή που παρέχει ισχυρό τεχνολογικό background . Αν μη τι άλλο είναι και future proof επάγγελμα καθώς οι γνώσεις που αποκτάει εφαρμόζονται σε εκατοντάδες και χιλιάδες άλλους τομείς πέρα της βιολογίας , άσχετα εαν το τμήμα εστιάζει στην ιατρική τεχνολογία .
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 10,434 μηνύματα.
10-07-23
16:05
Οποιοσδήποτε βασικά ενδιαφέρεται για τέτοιες σχολές θα πρέπει να αντιληφθεί ότι στον κόσμο δεν υπάρχουν μόνο οι μεγάλες εταιρίες . Όσο πιο μεγάλο και περίπλοκο το προϊόν τοσο πιο πιθανό να σπάει σε πολλά κομμάτια και ο φόρτος να μοιράζεται.Σωστό αυτό
Αρκεί να αρέσει στην κοπέλα η ιδεα
Αυτό σημαίνει ότι η πλειοψηφία των μηχανικών δεν απορροφάται από πολυεθνικές μόνο . Και αντιστροφα , επειδή δουλεύεις σε μεγάλη εταιρία δεν σημαίνει απαραίτητα ότι θα έχεις δει πως γίνονται from scratch πράγματα , καθώς αυτές τις λεπτομέρειες μπορεί να τις αναλαμβάνουν άλλες μικρότερες και πιο εξειδικευμένες εταιρίες που οι μεγαλύτερες τους κάνουν outsource δουλειά .
Αυτό το λέω γιατί ορισμένα παιδιά πιστεύουν ότι θα πάνε να βρουν δουλειές ξέρω'γω που φτιάχνεις πύραυλους ή δεν ξέρω και εγώ τι άλλο . Ο πραγματικός κόσμος όμως δεν λειτουργεί έτσι . Το πιο πιθανό είναι ότι θα φτιάξεις ένα μικρό κομμάτι που θα ενσωματωθεί σε ένα πιο μεγάλο που θα μπει μέσα σε έναν πύραυλο ( ενδεικτικό το παράδειγμα ) . Και αυτό το μικρό κομματάκι μπορεί να έχει αρκετή περιπλοκότητα μόλις καταπιαστείς μαζί του σε πρακτικό και όχι θεωρητικό επίπεδο πλεον ( να ξέρεις τι είναι και τι υποτίθεται ότι πρέπει να κάνει δηλαδή ) , έτσι ώστε να χρειάζεσαι δεκαετίες εμπειρίας .
Όλα αυτά δεν αναιρούν όμως σε καμία περίπτωση την αξία της γενικής γνώσης που αποκτάει κάνεις στην σχολή έτσι . Ίσα ίσα είναι απαραίτητο να έχεις μια αντίληψη της γενικής εικόνας του συστήματος αλλά και αντίληψη της ουσίας των δεδομένων που έρχονται από χαμηλότερα επίπεδα αφαίρεσης ( έτσι ώστε να μπορείς να τα καταλαβαίνεις) . Ομοίως χρειάζεται και η κατανόηση της αξία της λειτουργίας του δικού σου υποσυστήματος στο ανώτερο/επόμενο/πιο αφηρημένο επίπεδο .
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 10,434 μηνύματα.
07-07-23
07:47
Είναι τεράστιο πρόβλημα το γεγονός ότι φοβάσαι τα μαθηματικά και ότι δεν σε ενδιαφέρει η πληροφορική .
Εάν και η φυσική είναι τεράστιο μέρος της δουλειάς , δεν αρκεί από μόνη της . Όλα τα ιατρικά modalities αλλά και γενικά οποιοσδήποτε εξοπλισμός που αφορά την ανάλυση χημικών ουσιών στην αναλυτική χημεία , βασίζονται εξολοκλήρου σε πολύ προχωρημένες μεθόδους επεξεργασίας σήματος( στοχαστικών συγκεκριμένα ) αλλά και αλγορίθμων . Deeper γνώσεις φυσικής χρειάζονται όσοι ασχολούνται με το χτίσιμο , ενώ περισσότερες γνώσεις πληροφορικής όσοι ασχολούνται με το λογισμικό των μηχανημάτων . Εάν και don't be fooled , θα πρέπει να γνωρίζεις σε σημαντικό extent και τα δύο .
Να το θέσω αλλιώς . Στο τέλος της ημέρας καλείσαι να πάρεις ένα x σετ γνώσεων και να το εφαρμόσεις για να φτιάξεις κάτι χρήσιμο . Αυτό αναπόφευκτα περιλαμβάνει και μαθηματικά , και υπολογιστές . Δεν αρκεί λόγου χάρη να καταλαβαίνεις απλώς πως γίνεται μια διαδικασία . Ίσως απαιτείται και να γράψεις κώδικα για να την προσομοιώσεις . Μετά μπορεί να χρειάζεται να πας και στο εργαστήριο και να κάνεις δοκιμές . Και γενικά να ξέρεις ότι σε αυτά τα πράγματα τα μαθηματικά είναι αρκετά δύσκολα και απαιτητικά . Εξαρτάται βέβαια σε τι θέση θα δουλέψεις και θα είναι ερευνητική , αλλά όπως και να έχει ακόμα και σε προπτυχιακό επίπεδο το ζόρι είναι μεγάλο ακόμα και για άτομα που κατά τα άλλα είναι καλά στα μαθηματικά .
Τώρα σχετικά με τον μισθό...αμφιβάλλω ότι ξεκινάς με 1000€ . Τίποτα δεν αποκλείει πολύ λιγότερα όπως και παραπάνω . Εξαρτάται από το που θα πας να δουλέψεις όταν βγεις , τι εξειδίκευση θα έχεις , τι ζήτηση θα έχει η συγκεκριμένη εξειδίκευση αλλά και το επάγγελμα γενικά , και φυσικά από το τι skills θα έχεις εσύ προσωπικά . Όσα περισσότερα θα ξέρεις τόσο θα ανεβαίνει η αξία σου χρηματικά .
Εάν και η φυσική είναι τεράστιο μέρος της δουλειάς , δεν αρκεί από μόνη της . Όλα τα ιατρικά modalities αλλά και γενικά οποιοσδήποτε εξοπλισμός που αφορά την ανάλυση χημικών ουσιών στην αναλυτική χημεία , βασίζονται εξολοκλήρου σε πολύ προχωρημένες μεθόδους επεξεργασίας σήματος( στοχαστικών συγκεκριμένα ) αλλά και αλγορίθμων . Deeper γνώσεις φυσικής χρειάζονται όσοι ασχολούνται με το χτίσιμο , ενώ περισσότερες γνώσεις πληροφορικής όσοι ασχολούνται με το λογισμικό των μηχανημάτων . Εάν και don't be fooled , θα πρέπει να γνωρίζεις σε σημαντικό extent και τα δύο .
Να το θέσω αλλιώς . Στο τέλος της ημέρας καλείσαι να πάρεις ένα x σετ γνώσεων και να το εφαρμόσεις για να φτιάξεις κάτι χρήσιμο . Αυτό αναπόφευκτα περιλαμβάνει και μαθηματικά , και υπολογιστές . Δεν αρκεί λόγου χάρη να καταλαβαίνεις απλώς πως γίνεται μια διαδικασία . Ίσως απαιτείται και να γράψεις κώδικα για να την προσομοιώσεις . Μετά μπορεί να χρειάζεται να πας και στο εργαστήριο και να κάνεις δοκιμές . Και γενικά να ξέρεις ότι σε αυτά τα πράγματα τα μαθηματικά είναι αρκετά δύσκολα και απαιτητικά . Εξαρτάται βέβαια σε τι θέση θα δουλέψεις και θα είναι ερευνητική , αλλά όπως και να έχει ακόμα και σε προπτυχιακό επίπεδο το ζόρι είναι μεγάλο ακόμα και για άτομα που κατά τα άλλα είναι καλά στα μαθηματικά .
Τώρα σχετικά με τον μισθό...αμφιβάλλω ότι ξεκινάς με 1000€ . Τίποτα δεν αποκλείει πολύ λιγότερα όπως και παραπάνω . Εξαρτάται από το που θα πας να δουλέψεις όταν βγεις , τι εξειδίκευση θα έχεις , τι ζήτηση θα έχει η συγκεκριμένη εξειδίκευση αλλά και το επάγγελμα γενικά , και φυσικά από το τι skills θα έχεις εσύ προσωπικά . Όσα περισσότερα θα ξέρεις τόσο θα ανεβαίνει η αξία σου χρηματικά .