nPb
Επιφανές μέλος
Ο nPb αυτή τη στιγμή είναι συνδεδεμένος. Είναι Μεταπτυχιούχος και μας γράφει απο Πάτρα (Αχαΐα). Έχει γράψει 19,905 μηνύματα.
02-07-23
16:48
Θα ήταν πιο κυριλάτο αν κάποιος μπορούσε να βγάλει 50.000 μόρια και να μπορεί να περνάει σε 5 σχολές των 10.000 μορίων ταυτόχρονα. Το Μαθηματικό θα ήταν μια από αυτές. Είπα μεγάλη κακία;
nPb
Επιφανές μέλος
Ο nPb αυτή τη στιγμή είναι συνδεδεμένος. Είναι Μεταπτυχιούχος και μας γράφει απο Πάτρα (Αχαΐα). Έχει γράψει 19,905 μηνύματα.
02-07-23
15:20
Ακριβώς. Ενώ κάποιοι που είναι υπερέξυπνοι σαν τον Ευκλείδη, σπουδάζουν και Μαθηματικό και Ιατρική. Βγάζουν διπλάσια μόρια και περνούν και στα δυο Τμήματα.
nPb
Επιφανές μέλος
Ο nPb αυτή τη στιγμή είναι συνδεδεμένος. Είναι Μεταπτυχιούχος και μας γράφει απο Πάτρα (Αχαΐα). Έχει γράψει 19,905 μηνύματα.
02-07-23
13:53
Αυτό που είπα ήταν πιο συγκεκριμένο και είχε να κάνει με το εξής: Ένας διδακτορικός φοιτητής στο 5ο έτος της διατριβής του αμοίβεται με λιγότερα από ένα Risk analyst με κάποιο μάστερ στο risk management/measurement. Παρόλα αυτά έχει το απαιτούμενο μαθηματικό υπόβαθρο για να κατανοήσει τα μαθήματα ενός τέτοιου μάστερ;
Ναι γιατί το διδακτορικό δεν είναι επάγγελμα. Είναι σπουδή με συγκεκριμένο πλαίσιο και όριο τερματισμού. Υπό την έννοια της επαγγελματικής "σύμβασης" έχει μετατραπεί σε συμβόλαιο έργου έκτακτης πρόσληψης προσωπικού για τη λάντζα των Πανεπιστημίων του δυτικού κόσμου. Καθώς διάφοροι καθηγητές στηρίζουν την καριέρα τους σε δημοσιεύσεις και νέα projects με πολλά χιλιάρικα ευρώ από τα Ευρωπαϊκά Ταμεία, ερευνητικά κέντρα, κτλ, συνήθως αναζητούν κόσμο να τρέχει αυτά τα projects (φυσικά με μισθό) χωρίς απαραίτητα να δίνεται κάποια ώθηση στην επιστήμη ή να υπάρχει ρεαλισμός. Δηλαδή, μπορεί να υπάρχει project που να μισθώνει θέση ερευνητή και ο καθηγητής να μην έχει ιδέα αν το project οδηγεί σε λύση αποτελέσματος και απλά να ροκανίζεται ο χρόνος εις βάρος του ερευνητή-υποψ.διδάκτορα. Αυτό είναι μια άλλη κουβέντα.
Κάποιος διδακτορικός στην αλγεβρική τοπολογία ή την αλγεβρική θεωρία αριθμών μπορεί να κατανόησει την ύλη της μαθηματικής μοντελοποίησης σε μεταπτυχιακό επίπεδο; Ρητορικές είναι οι ερωτήσεις
Όχι απαραίτητα λόγω της υπερεξειδίκευσης σε μια περιοχή της Άλγεβρας. Συνήθως άνθρωποι που ασχολούνται με τέτοιους αφηρημένους κλάδους λογικής προσέγγισης, δεν είναι καθόλου καλοί σε πιο σύγχρονα αντικείμενα όπως η Αριθμητική Ανάλυση. Εκτός και αν πρόκειται για Ρώσο μεταπτυχιακό φοιτητή Μαθηματικό. Έχω προσωπική άποψη γι' αυτό.
nPb
Επιφανές μέλος
Ο nPb αυτή τη στιγμή είναι συνδεδεμένος. Είναι Μεταπτυχιούχος και μας γράφει απο Πάτρα (Αχαΐα). Έχει γράψει 19,905 μηνύματα.
02-07-23
13:37
πάντως κάποιος ενασχολούμενος με καθαρά μαθηματικά σε διδακτορικό επίπεδο μπορεί να ξεπετάξει ένα σωρό κούρσες εφαρμοσμένων μαθηματικών που απαιτούν οι κλάδοι των data science, bioinformatics, quants, risks etc
Eίναι λιγάκι ασαφής ο προσδιορισμός των καθαρών Μαθηματικών με εκείνων που ονομάζονται εφαρμοσμένα και πιθανόν να μην διδάσκονται σε ένα Τμήμα Μαθηματικών. Ως ένα σημείο είναι λογικό γιατί ο αυτοσκοπός του Τμήματος Μαθηματικών δεν είναι να ασχοληθεί με ζητήματα μαθηματικών Βιοπληροφορικής ή μαθηματικών σε κάθε νέο υποτομέα των Χημικών Μηχανικών καθώς υπάρχουν άλλες επιστήμες που ασχολούνται με αυτό στα πλαίσια των ερευνών.
Συνήθως η λέξη εφαρμοσμένα Μαθηματικά παραπέμπει σε θεωρητικά μαθηματικά που άπτονται των Διαφορικών Εξισώσεων, των Πιθανοτήτων και Μαθηματικής Στατιστικής, των Διακριτών Μαθηματικών, της Διδακτικής και εφαρμογές αυτών σε συγκεκριμένα θεωρητικά προβλήματα. Το ξαναλέω: θεωρητικά προβλήματα με καθαρά μαθηματικό ενδιαφέρον και μόνο!
Τα πραγματικά προβλήματα της Βιομηχανίας, Εκπαίδευσης, Τεχνολογίας και Οικονομίας που πιθανόν χρησιμοποιούν μαθηματικές διατυπώσεις συνήθως απαιτούν άλλες σπουδές και όχι σε Τμήμα Μαθηματικών γιατί το εννοιολογικό μοντέλο δεν διατυπώνεται σε γλώσσα Μαθηματικών αλλά σε γλώσσα θεματικής επιστήμης (π.χ. Management). Έτσι θα πρέπει ένας επιστήμονας να μπορεί να "μεταφράσει" το εννοιολογικό μοντέλο σε αυστηρή μαθηματική γλώσσα και μετά να εξετάσει δυο πράγματα: αν το πρόβλημα μπορεί να έχει λύση, να κατασκευάσει τη θεωρία απόδειξης της (μη) επιλυσιμότητας. Αν ναι, δηλαδή, το πρόβλημα λύνεται, τότε ενδεχόμενα ποιος είναι ο κατάλληλος αλγόριθμος ή αναλυτική μέθοδος για να λύσει το πρόβλημα και να δώσει καλώς ορισμένη λύση; Στη συνέχεια θα πρέπει να γίνει μετάφραση της λύσης σε εννοιολογική γλώσσα ώστε να δούμε το πιθανό κέρδος ή την πιθανή ζημία από το συγκεκριμένο μαθηματικό πρόβλημα στο ερώτημα της άλλης επιστήμης που χρειάζεται μια απάντηση.
Για παράδειγμα, η θεωρία εκτιμητικής είναι εφαρμογή του Απειροστικού Λογισμού και Συναρτησιακής Ανάλυσης στη μαθηματική διατύπωση του σφάλματος και του εκτιμητή των βασικών στατιστικών μέτρων (π.χ. τελεστής διασποράς σε χώρους Βanach). Όμως, η επιχειρησιακή έρευνα μπορεί να αποτελεί μια case περίπτωση της Γραμμικής Άλγεβρας αλλά είναι ένα αντικείμενο μελέτης που θέλει άλλου είδους σπουδές πέρα από το Τμήμα Μαθηματικών. Συνήθως η επιχειρησιακή έρευνα αποτελεί κατεύθυνση των Μηχανολόγων Μηχανικών ή και του Τμήματος ΔΕΤ. Για παράδειγμα, η θεωρητική Πληροφορική μπορεί να ασχολείται με ζητήματα λογικού για τους Υπολογιστές και να χρησιμοποιεί διακριτά μοντέλα των μαθηματικών για την ψηφιακή λογική και κωδικοποίηση της πληροφορίας, όμως ένα Τμήμα Πληροφορικής ή Διαχείρισης της Πληροφορίας είναι πιο "ειδικό". Μπορεί να υπάρχει μερική επικάλυψη σε ένα Τμήμα Μαθηματικών και περισσότερη εξειδίκευση με κάποιο μεταπτυχιακό ή κάποια επαγγελματική πιστοποίηση.