nPb
Επιφανές μέλος
Ο nPb αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Μεταπτυχιούχος και μας γράφει απο Πάτρα (Αχαΐα). Έχει γράψει 19,963 μηνύματα.
18-04-23
21:01
Κάτσε ρε σύ πως γίνεται σαν οικονομολόγος να ασχοληθώ με τη ρομποτική;
Μπορείς να ασχοληθείς με την Ψηφιακή Οικονομία, Τεχνολογία Ψηφιακής Ελλάδας 5.0
nPb
Επιφανές μέλος
Ο nPb αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Μεταπτυχιούχος και μας γράφει απο Πάτρα (Αχαΐα). Έχει γράψει 19,963 μηνύματα.
18-04-23
18:32
Σωστά . Οι επιστήμες έχουν ανοίξει τόσο πολύ πλέον που δεν έχει τόση σημασία το προπτυχιακό . Είναι απλώς μια αφετηρία. Οκει όπως είπα αυτό δεν σημαίνει οτι έχει μηδαμινή αξία , ειδικά σε κλειστά επαγγέλματα , αλλά πολλοί τομείς δεν είναι κλειστοί. Δεν χρειάζεται να είσαι expert σε κάτι για να κάνεις την δουλειά , αρκεί να έχεις κάποια βασική κατανόηση. Ναι , έχεις δίκιο , το σημερινό data science στην ουσία πατάει πάνω σε πεδία όπως τα δυναμικά συστήματα , η επεξεργασία σήματος , η θεωρία ουρών , η θεωρία πληροφορίας κ.α. τα οποία με την σειρά τους πατάνε πάνω σε πολλούς κλάδους των μαθηματικών όπως τα συνεχή και τα διακριτά , τα στοχαστικά και πολλούς τομείς αυτών όπως η ανάλυση , η γεωμετρία , η άλγεβρα , οι διαφορικές εξισώσεις , η θεωρία πιθανοτήτων , η αριθμητική ανάλυση , η μιγαδική ανάλυση κτλπ. Είναι αδύνατο να τα μάθει όλα κανείς σε μια ζωή , αλλά δεν χρειάζεται κιόλας . Αρκεί να αποκτήσει αίσθηση τι έχει να πει το καθένα , και απο εκεί και πέρα δουλεύοντας πλέον σε κάτι συγκεκριμένο να βελτιώνει τις γνώσεις του συνεχώς .
Είναι άλλο πράγμα η εφαρμογή και άλλο πράγμα η εξειδίκευση που κατοχυρώνεται ΜΟΝΟ με το βασικό πτυχίο άσχετα ο καθένας σε τι αυτοπροσδιορίζεται ειδικός μετά. Για παράδειγμα ο ειδικός ειδικού σχεδιασμού πολιτικής άσκησης και διακυβέρνησης παρά τω πρωθυπουργώ σε τι ακριβώς είναι ειδικός; Υπάρχει κάποιο domain σε σχέση με έναν που ασκεί χρέη αντιπροέδρου της κυβέρνησης; Έχουμε απίθανες λέξεις για να δουλεύει ο ένας τον άλλο.
Πιστεύω οτι το ζήτημα που θίγεις είνα ιδιαίτερα σημαντικό και μια τεράστια παθογένεια του Ελληνικού συστήματος . Διδάσκουμε τα μαθηματικά εντελώς αποκομμένα απο την πράξη σαν ένα σετ αφηρημένων ασκήσεων . Ομολογουμένως αυτό έχει τα δυνατά του σημεία καθώς προσφέρει εποπτεία και αφηρημένη σκέψη, αλλά είναι ατελές για δύο λόγους . Καταρχάς η βαθιά γνώση της μαθηματικής μοντελοποίησης απο μόνη της δεν εξασφαλίζει οτι μπορείς να κάνεις καλά την δουλειά σου εαν δεν έχεις και μια αίσθηση για το τι μοντελοποιείς . Πολλές φορές μια προσέγγιση που στο χαρτί δουλεύει η πράξη αποδεικνύει οτι είναι πολύ δύσκολο ή ακόμα και αδύνατο να εφαρμοστεί . Οπότε χρειάζεται οπωσδήποτε επαφή και εμπειρία με το πραγματικό αντικείμενο που μοντελοποιείς . Κατά δεύτερον η ιστορία έχει αποδείξει οτι η σχέση μεταξύ μαθηματικών και της εφαρμογής δεν είναι μονόδρομη . Υπάρχουν περιπτώσεις που η εφαρμογή προσφέρει insight στον τομέα των μαθηματικών . Άσχετα που στην Ελλάδα εφαρμόζουμε αυτή την μέθοδο , η πραγματικότητα είναι οτι ο τρόπος να μάθει κανείς μαθηματικά δεν είναι ένας και μοναδικός , ούτε η πορεία γραμμική και μονόδρομη .
Το Ελληνικό σύστημα είναι αυτό που είναι. Τα μαθηματικά δυστυχώς ενώ είναι ένα multi-faced domain αντιμετωπίζεται ως σχολικό μάθημα για ιδιαίτερα. Η κοινωνία εμμένει σε μια λογική του 1980 με τα φροντιστήρια. Τα Μαθηματικά συνδέονται κυρίως με domains όπως η Φυσική, Πληροφορική και Βιολογία σε πρώτη ανάγνωση ενώ δίνει ταυτόχρονα απαντήσεις σε άλλα domains επιστήμες, καθώς οι τρεις πρώτες επιστήμες επίσης συνδέονται με άλλες και διάφορους κλάδους επιμέρους εξειδικεύσεων, μέσα στο domain που η καθεμία εξυπηρετεί.
Το ζήτημα που θέλω να θίξω παραπάνω είναι ότι θα πρέπει οι νέοι επιστήμονες στον χώρο της ανάλυσης δεδομένων (ή συνώνυμων λέξεων) να προσέχουν την παγίδα για την βάση εξειδίκευσης καθώς είναι αδύνατον πρακτικά, να έχουν γνώση περαιτέρω ειδικού για την εφαρμογή. Γι' αυτό και σε τέτοιες περιπτώσεις οι θέσεις εργασίας είναι ομαδικού τύπου, όπου ο υπάλληλος αναλυτής θα συνεργάζεται με διάφορους άλλους επιστήμονες πιο ειδικούς σε διάφορα domains αλλά και σε ανοιχτή γραμμή με διάφορα τμήματα της εταιρίας που θα του παρέχουν αναφορές με λεπτομέριες σχετικά με το μοντέλο που θα πρέπει να μελετήσει και να βγάλει αποτελέσματα για κάποιον πελάτη της εταιρίας. Δυστυχώς στην Ελλάδα ο τρόπος που χρησιμοποιούμε την γνώση, τα μεταπτυχιακά αλλά και τις επιστήμες γενικά, είναι περισσότερο για εντυπωσιασμό προσωπικού εγωισμού και όχι γιατί έχουμε ιδέα που ακριβώς χρησιμοποιούνται. Το δε λυπηρό της ιστορίας είναι ότι βλέπεις νέους ανθρώπους, να συνεχίζουν σε αυτή την παράδοση καθώς το πλαίσιο αυτό έχει ως εναλλακτική την ανεργία.