Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 10,490 μηνύματα.
19-08-20
19:55
Μεγάλοι καθηγητές Πανεπιστημίου στις ΗΠΑ δεν έχουν συμφωνήσει ακόμη για τον επιστημονικό προσδιορισμό του AI & Machine Learning. Η Στατιστική είναι ένας κλάδος παγίδα. Όσους καθηγητές Πανεπιστημίου με σπουδές Στατιστικής συνάντησα, ήταν πρωτίστως άριστοι Μαθηματικοί (άσχετα αν είχαν σπουδάσει Οικονομικά). Μπορούσαν να έχουν διαισθητική εικόνα όλων των στατιστικών μέτρων σε κάθε είδος κατανομής και σε οποιοδήποτε πρόβλημα εκτίμησης. Αυτοί νομίζω μπορούσαν άνετα να βρουν δουλειά στον ιδιωτικό τομέα.
Δεν νομίζω οτι θα καταφέρουν να δώσουν ακριβή ορισμό ποτέ .
Στην περίπτωση του data science τα πράγματα είναι ακόμα χειρότερα όμως,γιατί ούτε ο σκοπός ούτε τα προσόντα μπορούν να περιγραφούν πλήρως.
Εκτός αυτού μακροπρόθεσμα όπως είπα, θα σταματήσει να είναι στις τάσεις σαν επάγγελμα...Θα χρειάζονται max 1-3 άτομα που θα έχουν βασικές γνώσεις και θα αναλύουν με αυτοποιημένες εφαρμογές τα δεδομένα. Εταιρίες όπως η IBM συγκεκριμένα κάνουν μεγάλη επένδυση στο να κρύβουν τις προαπαιτούμενες γνώσεις που θα χρειαζόταν κανείς σε μαθηματικά . Απλά ανεβάζεις τα αρχεία σου και κάνουν οι αλγόριθμοι τους την δουλειά. Τι μέλλον να περιμένει κανείς απο τέτοιο επάγγελμα ;
Προσωπικά έχω μπερδευτεί,ακούω διάφορα πλέον. Για κάποιον λόγο η στατιστική αντιμετωπίζεται σαν διαφορετική επιστήμη απο τα μαθηματικά. Φαντάζομαι επειδή περιλαμβάνει το πείραμα ; Πάντως συμφωνώ, δεδομένου οτι πολλοί κλάδοι των μαθηματικών βρίσκουν εφαρμογή και στην στατιστική, το να έχεις ένα καλό υπόβαθρο στα μαθηματικά θα βοηθήσει πολύ.
Εαν έχεις διαίσθηση γενικά είσαι πολύ χρήσιμος σε μια ομάδα,επομένως ναι οι συγκεκριμένοι άνετα τσιμπάνε δουλειές. Οπότε προσωπικά θα στόχευα για μια καριέρα στην στατιστική σαν "βασικός κλάδος".Τώρα εαν κάποιος θέλει να ασχοληθεί με data science λόγω των καιρών, δεκτό. Αλλά εαν έχεις σκοπό να εξελιχθείς ακαδημαϊκά,εε θεωρώ οτι θα ήταν προτιμότερο να χτίσεις τις βάσεις σου σε κάτι στερεό που θα υπάρχει τους επόμενους αιώνες .
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 10,490 μηνύματα.
19-08-20
19:40
Παντως κακα τα ψεματα, επειδη σκεφτομουν ενα μεταπτυχιακο στο ΟΠΑ (Data Science, Information Systems) και ειχα κανει μια ερευνα των αποφοιτων των συγκεκριμένων μεταπτυχιακών στο linkedin. Το μεγαλυτερο ποσοστο δουλευει σε εταιρειες οπως IBM, Εθνική Τράπεζα, beat, e-food, Oracle που οσοι είναι στον χώρο ξερουν οτι αυτες οι εταιρείες ειναι το φιλέτο της αγοράς.
Αντίστοιχα στο ΠΑ.ΠΕΙ. οι περισσοτεροι αποφοιτοι δουλευουν σε μικροτερες εταιρειες ή σε εταιρειες τυπου Cognity, European Dynamics, Accenture, Intrasoft που είναι μεν μεγαλες εταιρειες αλλα απευθυνονται περισσοτερο σε junior
Πήγαινε για AI & Machine Learning ή καθαρή στατιστική καλύτερα. Το Data science κάποια στιγμή θα σβήσει λόγω κορεσμού .