aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
11-09-20
16:10
ωραια αλλα συμφωνα με το σχημα πανω,αυτο ισουται με 0,136..αλλα αυτο δεν υπαρχει στις πιθανες απαντησεις της ασκησηςΝαι ναι,μπράβο σωστός.
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
11-09-20
15:20
Eιναι παλι κανονικη κατανομη με μ=150 και σ=15 και ζηταει την πιθανοτητα ενας εργαζομενος να εχει μισθο μεταξυ 165-180..αν το κανεις καταληγεις να ψαχνεις την πιθανοτητα P(1<x<2)Σε τι αναφέρεται αυτό ; Έχουν περάσει και 1-2 μήνες .
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
11-09-20
12:22
αρα πχ το P(1<x<2)=0,136Το P(z<=0) = ολοκλήρωμα της καμπύλης απο -οο εως 0 της καμπύλης της κατανομής. Άρα σχετίζεται με το εμβαδόν(εφόσον η πιθανότητα μπορεί να είναι μόνο θετική ποσότητα). Απο το παρακάτω σχήμα είναι προφανές οτι το P(z<=0) = 0.5 και P(z>=0) = 0.5 .
Αλλά ναι ψάχτο λίγο παραπάνω εαν δεν αρκούν αυτά για να το χωνέψεις καλύτερα.
View attachment 71092
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
11-09-20
12:02
θα προσπαθησω να ψαξω και σε κανενα βιβλιο,σε συνδιασμο με αυτα που μου ειπες εσυ μπας και βγαλω ακρη..ο καθηγητης δεν μας εχει καν μιλησει για αυτα και εβαλε ασκησεις με τετοια..σε ευχαριστω πολυ για τον χρονο σου οπως και να χει.Θα κάνω μια ακόμα απόπειρα.
Λοιπόν όταν αλλάξεις την μεταβλητή σου σε z με τον κατάλληλο μετασχηματισμό της αρχικής μεταβλητής,
δηλαδή z = (x-25)/5,προκύπτει η κανονικοποιημένη κανονική κατανομή.Δηλαδή έχει μέση τιμή το 0 και τυπική απόκλιση το 1.
Αυτή η κατανομή έχει το σχήμα μιας καμπάνας, η οποία είναι συμμετρική ως προς τον άξονα των y.
Δηλαδή εαν την "διπλώσεις" το αριστερό μέρος της(αυτό για z<0) θα συμπέσει πάνω στο δεξί μέρος της(αυτό για z>0). Έτσι εφόσον τα δύο μέρη είναι ισοδύναμα, το εμβαδόν απο κάτω τους είναι ίσο.
Το συνολικό εμβαδόν κάτω απο την καμπάνα πρέπει να δίνει 1,ώστε να αποτελεί κατανομή.
Έτσι εφόσον Ε1+Ε2 = 1 και Ε1=Ε2=Εο συνεπάγεται οτι 2Εο = 1 => Εο = 1/2 =0.5 . Άρα Ε1=Ε2=0.5
Είναι προφανές επομένως οτι το P(z<=0) αναφέρεται στο εμβαδόν κάτω απο το αριστερό τμήμα της καμπύλης της κατανομής και άρα θα είναι ίσο με 0.5 . Έχουμε λοιπόν οτι P(z<=0) = 0.5 .
Ήταν αρκετά αναλυτικό αυτό,σε βοήθησε ;
Αυτόματη ένωση συνεχόμενων μηνυμάτων:
θα ψαξω να το βρω σχηματικα ισως βοηθησει παραπανω
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
11-09-20
11:31
Θα μπορούσαν να δίνουν προφανώς κατευθείαν το P(z<=1). Αλλά υποθέτω ήθελαν να παίξουν ύπουλα για να σκεφτείς τις ιδιότητες της τυποποιημένης κανονικής κατανομής.
Kαλημερα..ξαναβλεπω το θεμα αυτο,καθως τοτε ειχα καταφερει να κοπω με 4 και τωρα το ξαναδινω..δυστηχως αυτη η απορια με εφαγε..δεν μπορω να καταλαβω με τιποτα πως βγαινει οτι το P(z<=0)=0,5..μπορεις να με βοηθησεις??Ζητάς :
P(x>30) = 1-P(x<=30) = 1-P(x-25<=5) = 1-P((x-25)/5 <= 1) = 1-P(z<=1)
Όμως P(z<=1) = P(z<=0) + P(0<=z<=1)
Η N(0,1) είναι συμμετρική γύρω απο το 0 οπότε P(z<=0) = 0.5 και το P(0<=z<=1) = 0.3413
Άρα P(x>30) = 1-P(z<=1) = 1- P(z<=0) - P(0<=z<=1) = 1- 0.5 - 0.3413 = 1-0.8413 = 0.1587
Τελικά P(x>30) = 0.1587
Ελπίζω αυτό να βοήθησε
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
19-07-20
19:57
Ναι απλα αυτό ήταν πολλαπλης σε εξετάσεις.. Και η κυρία απορία μου ειναι.. Το οτι P(Z<=0) =0.5 δεν θα έπρεπε να το δίνει όπως δίνει το P(0<=Z<=1)??Ζητάς :
P(x>30) = 1-P(x<=30) = 1-P(x-25<=5) = 1-P((x-25)/5 <= 1) = 1-P(z<=1)
Όμως P(z<=1) = P(z<=0) + P(0<=z<=1)
Η N(0,1) είναι συμμετρική γύρω απο το 0 οπότε P(z<=0) = 0.5 και το P(0<=z<=1) = 0.3413
Άρα P(x>30) = 1-P(z<=1) = 1- P(z<=0) - P(0<=z<=1) = 1- 0.5 - 0.3413 = 1-0.8413 = 0.1587
Τελικά P(x>30) = 0.1587
Ελπίζω αυτό να βοήθησε
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
19-07-20
09:36
Ναι αλλά αφου μου δίνει P(0<=Z<=1) =0.3413.. Πως θα βγάλω το 0.8413 που χρειαζεται για να πω 1-0.8413=0.1587..δεν μου δίνει το 0.8413 αλλά το 0.3413Το σωστό είναι 0.1587 .
Έχεις κάνει λάθη :
Η X~N(25,5²)
Η Z~N(0,1)
Οπου z = (x-25)/5
Επίσης σου δίνει το P(0<=z<=1),και όχι το P(z<=1) .
Και ναι η x δεν θα μπορούσε να λάβει αρνητικές τιμές(ώρες διαβάσματος),αλλά η z μπορεί .
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
19-07-20
00:01
ευχαριστω πολυ..θα ηθελα να ρωτησω και για μια ακομα λυση..λεει η ασκηση(κανονικη κατανομη) οτι το ποσοστο των φοιτητων που δαπανουν στην επαναληψη περισσοτερες απο 30 ωρες ειναι:...(εδινε μ=25,σ=5 και P(0<=Z<=1)=0.3413...εγω εκανα P(X>30)=1-P(X0)=1-P(X<1)=1-0,3413=0,6587..ΕΙΝΑΙ ΣΩΣΤΟ??
P(X>30)=1-P(X0)*
P(x μικροτερο του 30)* γιατι βγαινει καρδουλα..Χαχα
Αυτόματη ένωση συνεχόμενων μηνυμάτων:
P(X>30)=1-P(X0)*
Αυτόματη ένωση συνεχόμενων μηνυμάτων:
P(x μικροτερο του 30)* γιατι βγαινει καρδουλα..Χαχα
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
18-07-20
23:19
καλησπερα..θελω να σας ρωτησω σχετικα με μια ασκηση πιθανοτητων..η εκφωνηση λεει:Σε ενα εργοστασιο συμβαινουν 2 ατυχηματα κατα μεσο ορο καθε εβδομαδα.Η πιθανοτητα να συμβουν το πολυ 1 ατυχημα σε 2 εβδομαδες ειναι:....Και σκεφτηκα αφου το λ=2 για μια εβδομαδα,για 2 εβδομαδες που θελει η ασκηση θα εχουμε λ=4..επισης λεει το πολυ ενα αρα παιρνουμε P(x=0)+P(x=1)..κανουμε αντικατασταση στον τυπο του poisson και βγαινει 5e^-4..μπορει να μου πει καποιος αν ειναι σωστη η λυση μου?
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
10-07-20
16:03
γεια σας..εχω μια απορια σχετικα με την στατιστικη..στην παρακατω ασκηση μας δινει α=0,1..γιατι παιρνουμε το 1,886 απο το πινακακι?ναι ξερω γιατι εχουμε 2 βε,ειναι μονοπλευρος και το α=0,1..αυτο που θελω να μου εξηγησει καποιος στην ουσια ειναι πως θα καταλαβαινω τι πρεπει να κανω σε καθε ασκηση?σε μερικες ασκησεις λεμε 1-α=... Δηλαδη στην συγκεκριμενη θα μπορουσαμε να πουμε 1-0,1=0,9 και να παρουμε την διπλα στηλη..μπορει καποιος να με βοηθησει να τα ξεχωρισω??
Συνημμένα
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
09-07-20
10:00
Απο poisson έχουμε κανει μόνο τον τυπο τον βασικό... Δεν έχουμε δει ιδιότητες.. Τώρα αυτό που λες να βρω την πιθανοτητα να έχω μια κλήση και την πιθανοτητα να έχω 0 κλήσεις μάλλον θέλει διωνυμικη.. Αλλά πως να τα συνδυάσω??Έχεις πολλούς τρόπους να το λύσεις. Ο πιο απλός είναι, ίσως, να δεις ποια είναι η πιθανότητα να έχεις μία ακριβώς κλήση και η πιθανότητα να έχεις καμία κλήση (από το πρώτο ερώτημα). Έπειτα, στο εύρος των τριών ημερών, σκέψου με πόσους συνδυασμούς μπορείς να μοιράσεις αυτήν την κλήση.
Άλλος τρόπος είναι να χρησιμοποιήσεις λίγο τις ιδιότητες της Poisson. Για την ακρίβεια, το άθροισμα ανεξάρτητων τ.μ. Poisson ακολουθεί επίσης κατανομή Poisson με παράμετρο λ το άθροισμα των παραμέτρων.
Αυτόματη ένωση συνεχόμενων μηνυμάτων:
Όπως είπα δεν έχουμε κάνει τις ιδιότητες.. Όποτε αφου το β) δεν βγαίνει με τον τυπο του Poisson φανταζομαι θα θέλει άλλη κατανομήΑπό την μια θεωρώ μη εποικοδομητική την απάντηση μου αλλά από την άλλη η συγκεκριμένη άσκηση είναι ότι πιο βασικό από άσκηση μπορεί να πέσει στην κατανομή Poisson και τα 2 της ερωτήματα οπότε για αρχή θα σε συμβούλευα να κάνεις ένα recap την θεωρία
-
Το forum μας χρησιμοποιεί cookies για να βελτιστοποιήσει την εμπειρία σας.
Συνεχίζοντας την περιήγησή σας, συναινείτε στη χρήση cookies στον περιηγητή σας.