Michalis1987
Νεοφερμένος
Ο Michalis1987 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 37 ετών. Έχει γράψει 6 μηνύματα.
22-08-16
00:08
Παιδιά καλησπέρα,
Έχοντας ως βάση την ωραία ανάλυση που έκανε η Μυρτώ, έκανα ένα νέο excel με κάπως διαφοροποιημένη μεθοδολογία.
Πρώτα, έφτιαξα μια φθίνουσα κατανομή η οποία δεν είναι σταθερή αλλά συγκεντρώνει περισσότερες βαθμολογίες στο κάτω άκρο (18500) και λιγότερες στο άνω. Είμαι βέβαιος ότι τέτοια φθίνουσα θα είναι η κατανομή των πραγματικών βαθμολογιών, δεν ξέρω όμως αν υπερέβαλα στις συγκεντρώσεις στο κάτω άκρο.
Δεύτερον, υπολόγισα διαφορετικά την διαρροή. Αφαίρεσα, ισόποσα, διεκδικητές των θέσεων από κάθε κλάση.
Τρίτο, δεν καταλήγω ακριβώς σε κάποια συγκεκριμένη εκτίμηση για βάση, αλλά μπορεί κανείς να σχηματίσει εικόνα για το κατώτατο βαθμολογικό όριο κάθε σεναρίου.
Καλό βράδυ και καλή επιτυχία σε όλους.
Μ.
Έχοντας ως βάση την ωραία ανάλυση που έκανε η Μυρτώ, έκανα ένα νέο excel με κάπως διαφοροποιημένη μεθοδολογία.
Πρώτα, έφτιαξα μια φθίνουσα κατανομή η οποία δεν είναι σταθερή αλλά συγκεντρώνει περισσότερες βαθμολογίες στο κάτω άκρο (18500) και λιγότερες στο άνω. Είμαι βέβαιος ότι τέτοια φθίνουσα θα είναι η κατανομή των πραγματικών βαθμολογιών, δεν ξέρω όμως αν υπερέβαλα στις συγκεντρώσεις στο κάτω άκρο.
Δεύτερον, υπολόγισα διαφορετικά την διαρροή. Αφαίρεσα, ισόποσα, διεκδικητές των θέσεων από κάθε κλάση.
Τρίτο, δεν καταλήγω ακριβώς σε κάποια συγκεκριμένη εκτίμηση για βάση, αλλά μπορεί κανείς να σχηματίσει εικόνα για το κατώτατο βαθμολογικό όριο κάθε σεναρίου.
Καλό βράδυ και καλή επιτυχία σε όλους.
Μ.
Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 7 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.
Συνημμένα
Michalis1987
Νεοφερμένος
Ο Michalis1987 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 37 ετών. Έχει γράψει 6 μηνύματα.
21-08-16
17:11
Έκανα μια κατανομή η οποία συγκεντρώνει περισσότερο τις βαθμολογίες στο κάτω άκρο και λιγότερο στο άνω.
Μυρτώ, συνέχισε αν θες το excel στο δεξί μέρος του πίνακα γιατί δεν κατάλαβα τη συνέχεια της ανάλυσης σου.
Μυρτώ, συνέχισε αν θες το excel στο δεξί μέρος του πίνακα γιατί δεν κατάλαβα τη συνέχεια της ανάλυσης σου.
Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 7 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.
Συνημμένα
Michalis1987
Νεοφερμένος
Ο Michalis1987 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 37 ετών. Έχει γράψει 6 μηνύματα.
21-08-16
15:30
Και πως θα έπρεπε να είναι;Μπορείς να το διορθώσεις;
Θα κάνω μια απόπειρα. Το σκεπτικό είναι ότι όσο ανεβαίνουμε σε βαθμολογίες, αναμένουμε να συναντούμε όλο και λιγότερους μαθητές που κατάφεραν να τις συγκεντρώσουν. Το αποτέλεσμα θα είναι να έχουμε περισσότερους μαθητές μαζεμένους κοντά στο κάτω άκρο (18.500) και λιγότερους κοντά στο πάνω άκρο (18.900).
Υποθέτω μια τέτοια κατανομή δηλαδή: https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution
Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 7 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.
Michalis1987
Νεοφερμένος
Ο Michalis1987 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 37 ετών. Έχει γράψει 6 μηνύματα.
21-08-16
14:52
Σε ποιο από τα δύο Excel αναφέρεσαι;
βάσεις ΔΠΘ 1 ή ΔΠΘ βάσεις 2
Στο "Βάσεις ΔΠΘ 1". Στο δεύτερο δεν κατάλαβα γιατί επιλέχθηκε αυτή η ακανόνιστη κατανομή.
Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 7 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.
Michalis1987
Νεοφερμένος
Ο Michalis1987 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 37 ετών. Έχει γράψει 6 μηνύματα.
21-08-16
14:03
Αγαπητοί φίλοι καλησπέρα,
Είδα το πολύ ενδιαφέρον excel σχετικά με την εκτίμηση των βάσεων Ιατρικής ΔΠΘ. Αυτή φαίνεται να είναι, μάλλον, η μέθοδος που μπορεί να δώσει την καλύτερη δυνατή πρόβλεψη.
Έχω μια σημαντική ένσταση. Σχετικά με τον συντελεστή πύκνωσης. Έχει την τάση να δημιουργεί μια σχεδόν γραμμική κατανομή των βαθμών, ενώ θα έπρεπε, μάλλον, να είναι μια φθίνουσα εκθετική.
Να δημιουργεί, δηλαδή, το σχήμα μιας μισής καμπάνας.
Μπορεί κανείς να το ξαναδουλέψει;
https://el.wikipedia.org/wiki/Κανονική_κατανομή#/media/File:Standard_deviation_diagram.svg
Είδα το πολύ ενδιαφέρον excel σχετικά με την εκτίμηση των βάσεων Ιατρικής ΔΠΘ. Αυτή φαίνεται να είναι, μάλλον, η μέθοδος που μπορεί να δώσει την καλύτερη δυνατή πρόβλεψη.
Έχω μια σημαντική ένσταση. Σχετικά με τον συντελεστή πύκνωσης. Έχει την τάση να δημιουργεί μια σχεδόν γραμμική κατανομή των βαθμών, ενώ θα έπρεπε, μάλλον, να είναι μια φθίνουσα εκθετική.
Να δημιουργεί, δηλαδή, το σχήμα μιας μισής καμπάνας.
Μπορεί κανείς να το ξαναδουλέψει;
https://el.wikipedia.org/wiki/Κανονική_κατανομή#/media/File:Standard_deviation_diagram.svg
Σημείωση: Το μήνυμα αυτό γράφτηκε 7 χρόνια πριν. Ο συντάκτης του πιθανόν να έχει αλλάξει απόψεις έκτοτε.